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基于MDLOF-iForest和M‑KNN‑Slope的公共 建筑负荷异常数据识别与修复被引量：1
《综合智慧能源》2025年第3期62-72,共11页刘一宁 陈柏安 杜鹏程 林晓刚 江美慧 
国家自然科学基金项目(52307072)。
在公共建筑能耗研究中,对异常负荷值进行识别与修复是不可或缺的数据处理环节。针对现有方法的局限性,提出一种基于马氏距离局部离群因子-孤立森林(MDLOF-iForest)算法和考虑斜率的K近邻改进(M‑KNN‑Slope)算法的负荷异常数据识别与修复...
关键词：公共建筑能耗 负荷数据集 异常数据识别 异常数据修复 马氏距离局部离群因子-孤立森林算法 考虑斜率的K近邻改进算法 
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