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基于迁移学习的跨领域数据分类方法研究
《大数据时代》2025年第2期39-43,共5页王子斌 
随着跨领域数据分类问题日益严峻,传统的机器学习算法面临数据稀缺、标注困难等挑战,迁移学习技术作为新的解决方案,逐渐受到研究人员关注。迁移学习通过将源领域的知识迁移到目标领域,能有效解决数据分布差异、特征空间差异和标注数据...
关键词：迁移学习 跨领域数据分类 领域自适应技术 特征迁移 实例迁移 
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