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检索条件:"关键词=车辆移动模式 "
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Trans2Vec:耦合车辆移动模式的大规模城市路网表示学习框架被引量:1
《测绘通报》2023年第3期74-74,75-78,共5页邓敏 储国威 谌恺祺 石岩 
国家自然科学基金(42171459,41730105)。
高效率实现城市路网信息的完备向量化表征,是嵌入各类深度学习模型以智能化解决下游交通任务的重要数据工程。现有表示学习方法难以有效耦合城市路网固有的拓扑结构信息与承载的转移模式信息,无法精确匹配下游交通任务的特征需求,且在...
关键词:Trans2Vec 城市路网 车辆移动模式 表示学习 
稀疏城市车载网络中的静态结构动态权重路由
《微电子学与计算机》2012年第6期142-149,共8页张新潮 伍民友 
国家自然科学基金项目(61073158)
以上海市4 000辆出租车为期两年的GPS数据为依托,设计仅存在于理论意义上的车载网络路由最优算法并对其进行仿真,一方面,最优路由算法的结果揭示了现有路由算法的不足;另一方面,根据最优路由算法的宴际路径特点,设计了基于地图的静态结...
关键词:城市车载网络 容迟网络 路由 最优路由 地理路由 车辆移动模式 
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