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可能性匹配知识迁移原型聚类算法被引量：1
《智能系统学报》2020年第5期978-989,共12页聂飞 高艳丽 邓赵红 王士同 
国家自然科学基金面上项目(61170122);江苏省杰出青年基金项目(BK20140001).
针对迁移原型聚类的优化问题,本文以模糊知识匹配迁移原型聚类为基础,介绍了聚类场景中从源域到目标域的迁移学习机制,明确了源域聚类中心辅助目标域得到更好的聚类效果。但目前此类迁移机制依然面临如下的挑战:1)如何克服已有迁移原型...
关键词：迁移原型聚类 迁移学习机制 强制性匹配 可能性匹配 原型聚类 可调节性 
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