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检索条件："关键词=递归小脑模型神经网络 "
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基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测
《综合智慧能源》2024年第7期81-86,共6页徐智帆 李华森 李文院 余凯 
由于储能系统被广泛应用到新能源汽车、分布式发电等领域,其在运行过程中的可靠性是研究的重点之一。荷电状态(SOC)是反映电池续航能力的关键参数。为保证储能系统的正常运行,提出了一种锂电池SOC估计的方法,将递归小脑模型神经网络(RCM...
关键词：荷电状态 锂电池 储能系统 递归小脑模型神经网络 卡尔曼滤波器 
锂电池剩余寿命预测的递归小脑模型
《福建电脑》2022年第4期7-11,共5页徐智帆 
为了保证储能系统的安全性和可靠性,本文提出一种新的锂电池剩余寿命预测的方法。该方法采用联想记忆层和权值记忆层都具有递归单元的递归小脑模型神经网络来预测锂电池的剩余寿命。采用马里兰大学的先进寿命周期工程中心的数据集进行...
关键词：锂电池 递归小脑模型神经网络 剩余寿命 
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