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检索条件："关键词=通用漏洞分析框架 "

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基于图神经网络和通用漏洞分析框架的C类语言漏洞检测方法被引量：4: 《信息网络安全》2022年第10期59-68,共10页朱丽娜马铭芮朱东昭; 国家自然科学基金[6217071437,62072200,62127808];广东省自然科学基金[2020A1515011096,2019A1515011841];广东警官学院院级科研项目[2022SY02]。; 现有的自动化漏洞挖掘工具大多泛化能力较差,具有高误报率与漏报率。文章提出一种针对C类语言的多分类漏洞静态检测模型CSVDM。CSVDM运用代码相似性比对模块与通用漏洞分析框架模块从源码层面进行漏洞挖掘,代码相似性比对模块运用最长...; 关键词：通用漏洞分析框架 LCS算法 Skip-Gram模型图神经网络图注意力机制

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