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基于LoRA高效微调通用语言大模型的文本立场检测
《计算机与现代化》2025年第1期1-6,共6页韩霄龙 曾曦 刘锟 尚钰 
国家自然科学基金资助项目(U22B2036)。
立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模...
关键词：LoRA微调 通用语言大模型GLM 立场检测 零样本和少样本检测 
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