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检索条件："关键词=预训练语言表示模型 "
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基于预训练表示模型的英语词语简化方法被引量：5
《自动化学报》2022年第8期2075-2087,共13页强继朋 钱镇宇 李云 袁运浩 朱毅 
国家自然科学基金(62076217,61906060,61703362);江苏省自然科学基金(BK20170513)资助。
词语简化是将给定句子中的复杂词替换成意义相等的简单替代词,从而达到简化句子的目的.已有的词语简化方法只依靠复杂词本身而不考虑其上下文信息来生成候选替换词,这将不可避免地产生大量的虚假候选词.为此,提出了一种基于预语言训练...
关键词：词语简化 候选词生成 候选词排序 预训练语言表示模型 
基于预训练语言表示模型的汉语韵律结构预测被引量：2
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2020年第3期265-271,共7页张鹏远 卢春晖 王睿敏 
国家自然科学基金资助项目(11590773,11590770);全军共用信息系统装备预研项目(JZX2017-0994/Y306)~~
韵律结构预测作为语音合成系统中的一个关键步骤,其结果直接影响合成语音的自然度和可懂度.本文提出了一种基于预训练语言表示模型的韵律结构预测方法,以字为建模单位,在预训练语言模型的基础上对每个韵律层级设置了独立的输出层,利用...
关键词：韵律结构预测 预训练语言表示模型 多任务学习 语音合成 
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