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检索条件："关键词=ARIMA-LSTM组合模型 "
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ARIMA-LSTM组合模型在基于SPI干旱预测中的应用--以青海省为例被引量：18
《干旱区地理》2020年第4期1004-1013,共10页张建海 张棋 许德合 丁严 
国家自然基金(51679089、51609082、51709107)资助。
开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础。利用1958-2017年青海省38个气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI序列自回归移动平均模型(ARIMA)、长短时记忆神经网络模型(LSTM)和基于二者优点提出的ARIMA-L...
关键词：干旱预测 SPI ARIMA-LSTM组合模型 青海省 
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