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中国保险业系统性风险的评估与预警研究——基于Attention-LSTM模型的分析
《财经理论与实践》2025年第2期26-34,共9页师荣蓉 杨娅 
国家社会科学基金后期资助项目(22FJYB064);陕西省社会科学基金项目(2022D012);陕西省教育厅重点科学研究计划新型智库项目(20JT067)。
基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对...
关键词：保险业系统性风险 评估 预警 Attention-LSTM模型 
基于Attention-LSTM网络的地震前兆研究
《电脑与电信》2024年第9期23-27,共5页陈新房 赵晗清 杨丽佳 汪世伟 
廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目,项目编号:2024011018;中央高校基本科研业务费青年教师资助计划项目,项目编号:2024011018;河北省教育厅科学研究项目,项目编号:ZC2023108。
以2015年4月13日10时28分在建水县发生的4.7级地震事件为例,分析地下水水位变化在地震前兆方面的潜力。将地震周边通海高大井与建水井的地下水水位数据集划分为地震活跃期和非活跃期,设计了Attention-LSTM模型对划分数据进行训练。实验...
关键词：Attention-LSTM模型 时间序列 地下水水位 地震前兆异常 
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