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基于改进SpectralNet的云南40米射电望远镜RFI聚类研究
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期36-45,86,共11页贺方彤 梁波 
国家自然科学基金项目(12063003)。
为了在进行脉冲星观测受到严重射频干扰(RFI)污染问题时制定特定的缓解策略,提出了一种基于卷积自编码器和谱聚类的图像聚类模型CAE-SpectralNet。该模型自编码器部分自动从图像中提取关键特征,避免了手动操作的困难,而谱聚类则将特征...
关键词：CAE-SpectralNet模型 图像聚类 RFI的形态归类 
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