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检索条件:"关键词=CNN-LSTM-STL预测模型 "
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基于CNN-LSTM-STL多任务模型的陶瓷艺术品价格预测研究
《江西科学》2024年第6期1301-1305,共5页徐永欢 詹棠森 
国家自然科学基金项目(71763013)。
随着中国经济的高速发展,我国的陶瓷艺术品市场也迅速发展起来,但在价格上却并没有形成系统的制度,造成了价格上的差异。基于雅昌拍卖网的150组陶瓷数据,先利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取,将提取得到的数据输入LSTM模型中,最后将CNN...
关键词:陶瓷艺术品 卷积神经网络(CNN) 多任务预测 CNN-LSTM-STL预测模型 
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