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检索条件："关键词=CNN-MultiLSTM神经网络 "

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基于CNN-MultiLSTM的坍塌压力预测方法: 《石油机械》2025年第2期1-8,共8页张鑫卢运虎付兴谢仁军周长所袁俊良宋杨杰; 国家自然科学基金面上项目“深层脆性页岩井壁失稳的化学断裂机理与控制”(52074314);国家重点研发技术课题“井壁稳定性闭环响应机制与智能调控方法”(2019YFA0708303-05)。; 地层坍塌压力的解析模型参数获取烦琐,加之用于机器学习的随机数据可解释性差,严重影响了钻前预测精度。为此,基于已钻井波阻抗分布规律,生成海量的虚拟井波阻抗数据;利用褶积理论和地层坍塌压力模型计算得到虚拟井的合成地震记录和坍...; 关键词：坍塌压力井壁稳定钻前预测深度学习 CNN-MultiLSTM神经网络训练模型正交试验

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