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五种典型遥感时空信息融合算法在湿地区域植被指数重建中的适用性比较被引量：3
《自然资源遥感》2024年第2期60-69,共10页罗佳欢 严翼 肖飞 刘欢 胡铮铮 王宙 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)“长江经济带干流典型湖泊水生态修复与综合调控”(编号:XDA23040201);湖北省重点研发计划项目“长江中游流域生态环境监测关键技术与装备研发”(编号:2020BCA074);国家自然科学基金项目“汉江中下游河谷平原土地沙化空间格局动态监测及防治区划研究”(编号:41901235)共同资助。
为探讨不同遥感时空信息融合算法在水陆转换频繁、地物类型多样的湿地区域的适用性问题,该文以鄱阳湖样区为研究区,选取5种典型的时空信息融合算法(STARFM,ESTARFM,FSDAF,Fit-FC和STNLFFM)。根据不同时期地物差异状况,选取Landsat和MODI...
关键词：时空信息融合 鄱阳湖湿地 FSDAF模型 STNLFFM模型 ESTARFM模型 
3种时空融合算法在洪水监测中的适用性研究被引量：6
《国土资源遥感》2020年第2期111-119,共9页石晨烈 王旭红 张萌 刘状 祝新明 
中国科学院战略性先导科技专项资助项目“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设子课题”(编号:XDA 2004030201);国家自然科学基金面上项目“不同地貌类型区的遥感图像信息容量的差异性研究”(编号:41071271);陕西省自然基金面上项目“基于遥感图像信息容量的城市热岛效应研究”(编号:2015JM4132)共同资助。
洪水灾害的遥感监测依赖于高时空分辨率影像,但目前中高空间分辨率的遥感影像受卫星回访周期及天气的影响,限制了在洪水监测中的应用。为此,提出融合MODIS和Landsat影像生成高时空分辨率影像来监测洪水灾害。以Gwydir和New Orleans 2地...
关键词：时空融合 洪水监测 高时空分辨率 STARFM模型 STRUM模型 FSDAF模型 
基于FSDAF模型的红树林月尺度动态变化监测被引量：4
《中南林业科技大学学报》2022年第8期27-39,共13页邓维熙 尤号田 雷鹏 李卯森 陈建军 
国家自然科学基金项目(41901370);广西科技基地和人才专项(桂科AD19110064);广西自然科学基金项目(2018GXNSFBA281075,2020GXNSFBA297096);桂林理工大学科研启动基金项目(GLUTQD2017094);广西八桂学者专项项目(何宏昌)。
【目的】红树林是一种生长在海陆过渡地带的特殊珍稀木本植物群落,具有较高的经济价值,同时还能提供多种生态服务功能。然而,由于自然和人为干扰的双重影响,使红树林资源受到严重威胁,红树林资源保护工作迫在眉睫。红树林空间分布的准...
关键词：FSDAF模型 月尺度时间序列 红树林 随机森林分类 动态变化监测 
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