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检索条件:"关键词=FastText模型 "
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基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用被引量:2
《电信科学》2021年第6期125-131,共7页赵进 杨小军 
随着神经网络的广泛应用,将神经网络应用到自然语言处理文本分类问题中,成为一种有效的解决方法。电信运营商客户服务中心通过多种渠道收集用户投诉信息,为了对投诉文本信息进行自动分类并将其落实到具体责任部门,提升用户感知,提出了...
关键词:神经网络 文本分类 GRW模型 FastText模型 
基于多特征融合的医疗社区问题文本聚类研究被引量:1
《中国数字医学》2022年第12期28-34,共7页申喜凤 李美婷 张维宁 南嘉乐 孙媛媛 付玉伟 高东平 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0104905)。
目的:医学问题文本数据存在上下文语义缺失且特征稀疏高维等特点,为提高其聚类效果,提出将文本语义特征和主题特征相融合的文本表示方法用于文本聚类。方法:以医疗社区中的问题文本为数据源,将加权fastText词汇语义特征和LDA文档主题特...
关键词:LDA fastText模型 特征融合 聚类 问题文本 
基于textCNN模型的Android恶意程序检测被引量:1
《计算机系统应用》2021年第1期114-121,共8页张雄冠 邵培南 
针对当前Android恶意程序检测方法对未知应用程序检测能力不足的问题,提出了一种基于textCNN神经网络模型的Android恶意程序检测方法.该方法使用多种触发机制从不同层面上诱导激发程序潜在的恶意行为;针对不同层面上的函数调用,采用特定...
关键词:ANDROID系统 恶意程序检测 行为触发 HOOK技术 fastText模型 textCNN模型 
一种基于FastText-Transformer的微博作者身份识别
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2025年第1期54-59,共6页蔡满春 陈政 何泉 
中国人民公安大学2022年基本科研业务费课题(2022JKF02009)。
随着网络文本的快速增长和社交媒体的普及,识别文本作者身份的需求日益增加,对来源追溯、网络安全以及社会管理等领域具有重要意义。而针对自媒体庞大且语义灵活的中文网络短文本作者身份识别仍然存在很大挑战。为实现自动化特征提取,...
关键词:作者识别 FastText模型 Transformer模型 
基于fastText模型的词向量表示改进算法被引量:10
《福州大学学报(自然科学版)》2019年第3期314-319,共6页阴爱英 吴运兵 郑一江 余小燕 
福建省自然科学基金资助项目(2017J01755);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170102)
传统词向量表示模型往往忽视了单词间的句法形态结构,导致模型预测准确率不高.为此,提出基于fastText模型的词向量表示改进算法.首先,在训练模型数据集上,引入stopwords处理技术,剔除一些无意义介词等对预测模型干扰,减少噪声数据;其次...
关键词:词向量 skip-gram模型 fastText模型 自然语言处理 
基于TI-FastText的拼音维语识别方法
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2024年第1期66-73,共8页刘宣 季铎 滕超越 
维吾尔语是中国新疆维吾尔自治区最重要的语言之一,由于计算机处理和信息检索中存在一些困难,拼音维语应运而生。拼音维语为维吾尔语的数字化处理提供了便利,但是由于拼音维语没有完全统一的标准、偏向于口语化、网络社交媒体居多、数...
关键词:拼音维语 FastText模型 识别 维语 
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