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检索条件："关键词=Kernel-ICA "
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基于Kernel-ICA和X-ray成像的品种分类研究被引量：1
《中国粮油学报》2016年第6期123-127,共5页韩仲志 万剑华 
国家自然科学基金项目(31201133);青岛市科技发展计划(14-2-3-52-nsh)
对农作物品种正确分类是作物分类学的重要内容,为考察X-ray成像技术对小麦品种分类研究的有效性,基于软X-ray成像仪采集的3品种(Kama,Rosa and Canadian)每个品种70个籽粒,共210个籽粒样本的X-ray扫描图像,并针对其7个形态几何特征(面...
关键词：小麦 Kernel-ICA X-ray成像品种分类 
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