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检索条件:"关键词=LSTM多步预测模型 "
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基于LSTM多步预测模型的空气质量预测与预警
《应用数学进展》2023年第12期5057-5071,共15页王子航 王子睿 柳卓行 杨娟 
本文首先通过斯皮尔曼相关性分析及灰色关联分析,以两方式相对比的方式筛选出与PM2.5浓度变化有关的因素,通过随机森林回归算法得出因素对PM2.5浓度的影响程度。然后将LSTM神经网络模型多步预测模型相结合,构建LSTM多步预测模型,并设...
关键词:灰色关联分析 随机森林算法 LSTM多步预测模型 均方根误差 
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