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基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法
《信息技术》2025年第1期186-190,196,共6页汪涛 申少辉 袁晓鹏 关英宇 
在开展新能源出力预测阶段,由于新能源自身具有波动性和间歇性,导致预测结果的可靠性难以得到保障。为此,提出基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法。采用极限梯度提升算法(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)建立新能源出...
关键词：CART回归树 XGBoost算法 二阶泰勒 分位数回归构 QRLSTM模型 
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