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基于粗糙集降维和相关向量机的长期用电需求预测方法被引量：2
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第12期5133-5138,共6页郭晓鹏 杨淑霞 杨里 
国家自然科学基金资助项目(71071054);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(11QR34)
提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明:相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不...
关键词：粗糙集 相关向量机 RVM回归模型 预测 用电需求 
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