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检索条件："关键词=SARIMA-LSTM模型 "

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基于SARIMA-LSTM模型的肾综合征出血热发病率预测研究: 《医学信息学杂志》2024年第8期71-77,共7页唐诗诗李宇轩唐圣晟刘庆华周毅; 国家重点研发计划项目(项目编号:2022YFC3601600);广东省自然科学基金项目(项目编号:2024A1515011989);中山大学高校基本科研业务费项目(项目编号:24xkjc025)。; 目的/意义探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型。方法/过程利用2004—2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SARIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的N...; 关键词：肾综合征出血热传染病监测预警统计学模型机器学习 SARIMA-LSTM模型

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