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少样本条件下的复杂叶片图像语义分割被引量：1
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2022年第3期21-25,31,共6页汪庆 杜炜 马春 谷宗运 
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2020A0392);安徽中医药大学校级自然重点项目(2020zrzd16);安徽中医药大学校级自然一般项目(2020zryb09)。
针对少样本条件下复杂叶片分割精确度不高的问题,提出一种基于数据增强的图像语义分割方法。使用翻转、平移方法对训练集中的图像进行增强扩充,利用VGG19代替原SegNet语义分割模型的VGG16主干网络进行模型训练。实验结果表明,在包含180...
关键词：语义分割 SegNet模型 VGG19 少样本 复杂叶片 数据增强 
基于改进SegNet模型的斑马线检测方法研究被引量：2
《公路交通科技》2022年第4期117-122,149,共7页付阳阳 陶建军 王夏黎 李妮妮 袁绍欣 
国家重点研发计划项目(2020YFB1600400);浙江省交通运输厅科技计划项目(2020026)。
为了改善现有斑马线检测精度低、检测不全面及实时性差等多重问题,提出了一种改进的SegNet语义分割模型进行斑马线检测,使其更适应于辅助驾驶系统中的预警场景,为无人驾驶车辆提供帮助。以语义分割中的原始SegNet模型为基础,首先将SegNe...
关键词：智能交通 斑马线检测 SegNet模型 金字塔池化 语义分割 
一种融合注意力机制的苗族服饰图案分割方法被引量：4
《毛纺科技》2022年第12期95-101,共7页万林江 黄成泉 张博源 王琴 周丽华 
国家自然科学基金项目(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)。
针对苗族服饰因缺少像素级标注的数据库、元素多元化、纹饰图案不规则等引起的目标区域特征提取难度大的问题,提出了一种融合了注意力机制的SegNet分割模型(SE-SegNet)。在改进的SegNet模型中融入通道注意力SE模块,关注更多的细节特征,...
关键词：苗族服饰 SegNet模型 SE-SegNet SE模块 图案分割 
融合残差连接的图像语义分割方法
《计算机测量与控制》2024年第1期157-164,共8页王龙宝 张珞弦 张帅 徐亮 曾昕 徐淑芳 
云南省科技厅重大科技专项计划项目(202202AF080003);长江生态环保集团有限公司科研项目(HBZB2022005)。
由于传统SegNet模型在采样过程中产生了大量信息损失,导致图像语义分割精度较低,为此提出了一种融合残差连接的新型编-解码器网络结构:文中引入了多残差连接策略,更为全面地保留了多尺度图像中包含的大量细节信息,降低还原降采样所带来...
关键词：语义分割 残差连接 交叉熵损失函数 SegNet模型 深度学习 
基于改进SEGNET模型的图像语义分割被引量：10
《计算机工程》2021年第4期256-261,共6页罗嗣卿 张志超 岳琪 
国家自然科学基金青年项目“基于用户标签和主体兴趣的社会媒体信息推荐研究”(61806049)。
使用原始SEGNET模型对图像进行语义分割时,未对图像中相邻像素点间的关系进行考虑,导致同一目标中像素点类别预测结果不一致。通过在SEGNET结构中加入一条自上而下的通道,使得SEGNET包含的多尺度语义信息更加丰富,从而提升对每个像素点...
关键词：SEGNET模型 生成对抗网络 多尺度语义信息 相邻像素类别关系 特征融合 
一种基于改进SegNet模型和融合注意力机制的苗族服饰图案分割算法
《怀化学院学报》2023年第5期66-71,共6页谭永前 曾凡菊 
贵州省2022年度基础研究计划(自然科学)项目“基于卷积神经网络(CNN)和语义分割的苗族刺绣风格化迁移与保护研究”(黔科合基础-ZK[2022]一般526)。
针对目前语义分割模型需要消耗大量计算资源,对苗族服饰图案分割精度不高等问题,提出一种在改进的Seg Net模型中嵌入注意力机制模块的算法模型。改进后的Seg Net模型减少了卷积层数,在一定程度上减少了内存资源的消耗;为了提高对服饰图...
关键词：图案分割 苗族服饰 注意力机制 SegNet模型 
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