云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 检索结果

-

在结果中检索

检索结果分析

检索条件："关键词=SVM-SARIMA-LSTM模型 "

共条记录，以下是1-1

发文量、被引量趋势图

全选清除导出

参考文献引证文献引用追踪

视图：

排序：

显示条数：

基于SVM-SARIMA-LSTM模型的城市用水量实时预测: 《水电能源科学》2025年第3期36-39,6,共5页李轩吴永强王佳伟杨伟超张天洋; 河北省教育厅青年拔尖人才项目(BJK202305)。; 为提高气象波动下城市用水量预测精度,通过季节性分解的趋势—季节性—残差程序(STL)将城市时用水量分解为趋势分量、季节性分量和残差分量3部分,使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)对季节性部分进行捕捉,利用支持向量机(SVM)提取趋...; 关键词：SARIMA模型支持向量机长短时记忆神经网络 SVM-SARIMA-LSTM模型 STL分解程序气象因素用水量预测

全选清除导出

共1页<1>

检索报告对象比较聚类工具使用帮助返回顶部