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检索条件："关键词=YOLO-tiny模型 "
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融合CLAHE算法与YOLOv4-tiny模型的变压器放电碳痕检测被引量：3
《变压器》2022年第2期6-12,共7页魏菊芳 刘力卿 唐庆华 贺春 李松原 方琼 
国网天津市电力科技项目(KJ20-1-04)。
借助机器视觉和深度学习进行变压器内部放电碳痕的检测识别,采用CLAHE算法进行图像特征增强和YOLOv4-tiny模型进行目标检测,验证其平均精度值满足实际检测需求。
关键词：变压器 放电碳痕 CLAHE YOLO-tiny模型 
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