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Binary-Coding-Based Ant Colony Optimization and Its Convergence被引量：1
《Journal of Computer Science & Technology》2004年第4期472-478,共7页Tian-MingBu Song-NianYu Hui-WeiGuan 
上海市科委资助项目
Ant colony optimization (ACO for short) is a meta-heuristics for hard combinatorial optimization problems. It is a population-based approach that uses exploitation of positive feedback as well as greedy search. In thi...
关键词：ant colony optimization genetic algorithm binary-coding CONVERGENCE HEURISTIC function optimization 
多层感知器处理多分类问题的计算能力被引量：1
《高等学校计算数学学报》2020年第3期277-288,共12页杨思博 包园 罗金铭 吴微 张超 
Supported by NNSFC:61473059,11401076 and 61473328.
In this paper,we consider the design of output layer nodes of multiple linear perception network for solving r-class classification problems(r≥ 3).In general,the output layer is designed in an "one-to-one" approach.I...
关键词：Multiple linear perception multi-class classification problem one-to-one approach binary-coding approach accuracies 
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