-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："机构=云南大学云南省统计建模与数据分析实验室 "
共 条 记 录，以下是1-1

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
带有组结构的稀疏模型的参数估计和变量选择方法
《应用数学学报》2022年第1期31-46,共16页张韵祺 张春明 唐年胜 
国家自然科学基金(11690014);美国自然科学基金(DMS-1712418);威斯康星校友研究基金资助。
本文针对带有组结构的广义线性稀疏模型,引入布雷格曼散度作为一般性的损失函数,进行参数估计和变量选择,使得该方法不局限于特定模型或特定的损失函数.本文比较研究了Ridge,SACD,Lasso,自适应Lasso,组Lasso,分层Lasso,自适应分层Lasso...
关键词：Lasso 布雷格曼散度 组结构 广义线性模型 稀疏模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部