复合神经网络算法对徐圩港疏浚作业的组织优化分析  

作　　者：华泽怀 鄢云 

机构地区：[1]长江重庆航道工程局,重庆400010

出　　处：《中国水运（下半月）》2022年第7期83-84,87,共3页

摘　　要：疏浚作用是港口的日常作业,对维护航道运行具有重要作用。目前,疏浚作业的组织管理方式单一,缺乏复合型的规划,致使组织管理水平低下。为提高港口疏浚组织的效果,提出复合神经网络算法。首先,以徐圩港疏浚作业为研究对象,依据疏浚工期的工期特征,进行复合神经网络算法分析。首先,将疏浚项目分为输入、权重和输出3层,每层的疏浚内容为4项,构建复合神经网络模型。其次,对各个组织项目进行分析求解,得到最优的疏浚成本和规划。最后,验证复合神经模型的有效性。验证结果显示,复合神经网络算法通过对各疏浚内容、绞吸船的阈值调节,可以有效地减少疏浚次数,提高单次疏浚的清淤量,降低整体的疏浚内容。

关 键 词：复合神经网络 徐圩港 疏浚作用 组织优化 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U657.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]