复合神经网络

作品数：58被引量：283H指数：9
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基于复合神经网络的食品添加剂太赫兹光谱分类识别方法
《分析测试学报》2024年第12期1883-1892,共10页刘洋硕 燕芳 李文文 赵渺钰 
国家自然科学基金项目(62161042);内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2021GG0361);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目资助-支持地方高校改革发展资金(学科建设)。
该研究利用太赫兹时域光谱技术,对苯甲酸、山梨酸、木糖醇、L-丙氨酸、三聚氰胺和苏丹红Ⅰ号6种食品添加剂进行光谱检测,并计算得到其在0.4~2.4 THz频段的太赫兹实验谱。采用Savitzky-Golay(S-G)平滑方法对实验谱数据进行校正与预处理,...
关键词：太赫兹时域光谱技术 食品添加剂 神经网络 CNN-LSTM-Attention 
基于CNN-LSTM的复合神经网络在油田污水系统故障诊断中的应用被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第5期817-828,共12页钟艳 
海南省自然科学基金资助项目(623MS071)。
为提高油田污水系统故障诊断的智能化水平和准确性,利用卷积神经网络以及长短期记忆网络构建复合神经网络,并采用Adam与随机梯度下降法对结构进行优化,使模型收敛速度以及故障诊断精度得到提升。通过相关实验研究结果表明,采用的优化算...
关键词：卷积神经网络-长短期记忆 复合神经网络 污水系统 故障检测 随机梯度下降法 智慧油田 
基于注意力机制的船舶破舱浸水时间预测被引量：1
《应用科技》2024年第5期1-7,共7页陈瞰君 齐跃 严传续 章建峰 杨东梅 
为解决现有数值模拟方法难以快速模拟浸水时间的问题,本文提出一种使用注意力机制的船舶浸水时间预测算法。对现有复合神经网络方法进行改进,在基于端到端模型的基础上,通过引入Swin Transformer使得模型可以获得更加细致的图像特征。...
关键词：循环神经网络 多头自注意力 浸水时间预测 SwinTransformer 复合神经网络 逃生决策 船舶损伤与浸水 水面特征 
基于复合神经网络的多源气动数据建模
《西北工业大学学报》2024年第2期328-334,共7页朱星谕 梅立泉 
国家自然科学基金(12171385)资助。
将深度学习方法应用至气动数据建模,能够解决传统建模方法效率低、代价高的问题,具有重要的现实意义。基于复合神经网络模型对多源气动数据进行学习,利用低精度数据辅助高精度数据进行预测。与不同网络模型进行对比,验证了文中提出的复...
关键词：气动数据建模 深度神经网络 复合神经网络 
基于机器学习的土壤锰污染程度预测模型构建
《中国锰业》2023年第6期80-86,共7页秦阳 李欣航 
为解决传统土壤锰污染程度预测模型预测精度不足的问题,研究在融合小波神经网络与协同鸟群算法的基础上构建了深度复合神经网络的土壤锰污染程度预测模型。对研究提出的融合算法进行性能测试,结果显示研究提出的融合算法在误差小于10%及...
关键词：小波神经网络 协同鸟群算法 深度复合神经网络 土壤锰污染 预测模型 
基于红外传感器的体能测试动作动态识别系统被引量：1
《自动化与仪器仪表》2023年第12期62-65,70,共5页薛娟娟 户良斌 杨艳 
陕西省体育局常规课题《新冠疫情下“体教融合”模式促进陕南山区青少年体质健康的研究》(2020302)。
目前,动作识别技术运用愈加广泛,但其仍然具有精度低以及技术较复杂等局限性问题。基于此,研究提出一种以热释电红外传感器为基础的复合神经网络模型。该模型由两部分组成。一部分是一维卷积神经网络,另一部分是门控循环神经网络的复合...
关键词：红外传感器 复合神经网络 体能测试 动作识别 
基于复合神经网络的致密储层测井评价方法研究
《科技风》2023年第31期1-3,共3页朱为赟 郝翰 王志恒 白泽 黄艳辉 
安徽理工大学2021年大学生创新创业训练计划项目,名称“基于复合神经网络的测井储层评价方法研究”(编号:S202110361008);安徽理工大学2021年大学生创新创业训练计划项目,名称“淮南舜耕山断裂的重磁响应分析”(编号:202110361005)。
本文利用集成的思想开展了复合神经网络模型研究。首先,利用MATLAB软件平台构建了反向传播神经网络(BP)、支持向量神经网络(SVM)和径向基函数神经网络(RBF)三个单一神经网络。其次,将单一的神经网络以加权平均的规则进行组装,形成一种...
关键词：复合神经网络 测井 储层评价 
基于检定数据自相关性的低压智能电能表局部异常点检测方法被引量：7
《机械与电子》2023年第9期22-26,共5页李佳莹 杨娴 王丕适 黄雪玫 黄开来 
低压电能表在运行过程中,若不能及时找出局部异常点故障,会直接影响智能电网的电力传输质量。为保证低压电能表的安全运行,提出基于检定数据自相关性的低压智能电能表局部异常点检测方法。该方法首先对电能表内部结构展开具体分析,获取...
关键词：检定自相关函数 低压智能电能表 局部异常点检测 BP AdaBoost复合神经网络 数据去噪 
基于复合神经网络提升亚米级卫星影像质量被引量：1
《航天返回与遥感》2023年第4期69-78,共10页胡争胜 董昭 王华英 苏欣宇 张小磊 李佩 苏群 王涛 
国家自然科学基金(62175059);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2020426);邯郸市科学技术研究与发展计划(19422083008-69)
低能见度情况下,大气粒子对太阳辐射的散射和吸收效应,降低了卫星影像像质和空间分辨率,传统图像处理方法和现在普遍应用的深度学习算法无法同时提升图像像质和空间分辨率。为了改变该现状,文章提出了基于网格去雾网络(GridDehazeNet)...
关键词：卫星遥感影像 图像像质 图像增强 深度学习 超分算法 遥感应用 
基于复合神经网络的架空线路故障诊断分析
《电气技术与经济》2023年第6期132-134,共3页谢闻远 
本文提出的技术最终用于高压电网的非侵入式监测。为了发展一种能够避免架空输电网故障的预测方法,考虑了线路两段之间的连接节点。该方法基于频率响应分析(FRA)和机器学习,采用基于多值神经元(MVN)神经网络的神经分类器表示。该方法可...
关键词：架空线路 复合神经网络 故障诊断 频率响应 
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