图像增强

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恶劣天气下基于改进YOLOv5s的车牌识别研究
《成都工业学院学报》2025年第2期37-42,共6页张芳 刘明 
安徽省质量工程项目(2022jyxm110,2022tsxtz003,2022jyxm109,2023hxkc094,2023kcsz086)。
为加强交通流量管理和提升车辆安全管理水平,研究采用YOLOv5s目标检测模型及其网络结构,对其模型结构进行优化分析。利用车牌识别系统和图像自适应增强模块,在目标检测网络中引入注意力机制,并结合无序注意力机制对YOLOv5s网络结构进行...
关键词：YOLOv5s模型 特征融合 图像增强 注意力机制 车牌识别系统 
基于改进CycleGAN的非配对CMR图像增强
《河北大学学报(自然科学版)》2025年第2期204-215,共12页郑伟 吴禹波 冯晓萌 马泽鹏 宋铁锐 
河北省自然科学基金资助项目(F2020201025,H2020201021);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020030);河北大学附属医院青年科研基金资助项目(2021Q021);河北大学医学学科培育项目(2023B03);河北省卫生健康委医学科学研究课题计划项目(20231477);保定市科技计划项目(2241ZF298)。
心脏磁共振成像(cardiac magnetic resonance,CMR)过程中患者误动、异常幅度的呼吸运动、心律失常会造成CMR图像质量下降,为解决现有的CMR图像增强网络需要人为制作配对数据,且图像增强后部分组织纹理细节丢失的问题,提出了基于空频域...
关键词：心脏磁共振成像 图像增强 空频域特征 循环一致性生成对抗网络 
基于YOLOv8n的夜间车辆检测
《沈阳理工大学学报》2025年第2期1-6,12,共7页冯迎宾 刘艾妮 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220614);辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目。
针对夜间环境光照度低、光照分布不均匀导致车辆检测细节模糊以及车辆漏检和错检等问题,提出一种改进YOLOv8n的夜间目标检测算法。首先,引入图像增强算法Zero-DCE提高图像质量,减小光照度低、光照分布不均匀的影响,同时使用LSKNet作为...
关键词：目标检测 图像增强 LSKNet 空间和通道卷积模块 通用感知大内核卷积网络 
基于YOLOv5算法的长江大保护水利工程项目多场景质量安全检测
《水利水电科技进展》2025年第2期82-89,共8页徐亮 陈旭 张卓 郑向泉 
长江生态环保集团有限公司科研项目(HBZB2022005);江苏省社会科学基金项目(23GLD006);南京工程学院引进人才科研启动基金项目(YKJ202321)。
为解决长江大保护水利工程项目施工中质量安全隐患检测效率低、主观性强、易漏检等问题,通过分析项目多场景质量安全检测任务需求,明确了各类质量安全隐患的具体场景,利用YOLOv5算法进行了图像增强优化并搭建了智能识别算法架构,采用现...
关键词：长江大保护 水利工程项目 质量安全检测 图像增强 多场景 YOLOv5算法 
基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法
《煤炭技术》2025年第4期249-253,共5页董振良 王梦姣 刘晓佩 田丰 
传统Retinex算法对低照度图像增强时存在局部光晕模糊、边缘细节保持不足和噪声严重等问题。为解决这些问题,提出了一种基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法。在HSV空间中,以改进的多尺度引导滤波替代Retinex中的高斯滤波,对光照...
关键词：引导滤波 低照度 RETINEX 图像增强 HSV 
亮度信噪比引导Transformer的低照度图像增强
《计算机工程与应用》2025年第6期263-272,共10页杜晓刚 路文杰 雷涛 王营博 
国家自然科学基金(61861024,62271296,62201334);陕西省教育厅科研计划项目(23JP022,23JP014);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY08-07)。
一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在...
关键词：低照度图像 图像增强 TRANSFORMER 卷积残差 
基于改进直方图和模糊估计的多层次水下图像增强方法
《无线电工程》2025年第3期540-547,共8页张福林 何云 彭望 曹胜中 刘卫国 孙鹏 
国家能源集团江西电力有限公司科技创新项目资助(CEZB230604485)。
水下建筑物结构老化等缺陷使水电站运行存在巨大的安全风险。水下建筑物图像作为运维人员了解水下情况的主要来源,在水下缺陷检测中发挥着重要作用。针对水电站水下建筑物图像模糊、颜色失真导致的缺陷检测困难等问题,提出一种基于改进...
关键词：粒子群算法 直方图均衡化 模糊估计 图像增强 目标检测 
基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强
《计算机系统应用》2025年第3期27-39,共13页李佳 王婷 杨文杰 王弘扬 
四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0099,2023YFG0261)。
在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网...
关键词：图像增强 低照度图像 空间注意力 通道注意力 TRANSFORMER 
基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期31-39,共9页冼进 徐小茹 冼允廷 冼楚华 
广东省重点领域研发计划项目(2022B0101070001);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(Z2kjD2220210)。
图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像...
关键词：图像补全 图像增强 混合编码 掩膜空间调制 
基于CNN-transformer轻量级网络的低光图像增强方法
《灯与照明》2025年第1期118-120,共3页贺晨亚 崔学英 
山西省大学生创新创业训练项目(20230710);校级大学生创新创业训练项目(DCX2024185)。
由于设备、光照、拍摄条件等因素影响,导致拍摄的图片曝光不足出现暗区、褪色区域,影响图像中物体的识别。本文提出了一种轻量级的基于CNN-transformer的低曝光图像增强方法,用于图像的实时增强。该方法借助过曝光图像提供的信息,利用...
关键词：TRANSFORMER 图像增强 轻量级 双分支 
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