低照度

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基于轻量化神经网络的低照度图像增强算法
《湖南工业大学学报》2025年第4期41-47,共7页刘芸萌 龙永红 李欣 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7144)。
针对低照度场景下图像亮度低的问题,提出了一种基于轻量化神经网络的无监督低照度图像增强算法。提出一种可学习的内容自适应S型亮度映射曲线,不仅能扩大亮度调整范围,且能在保证亮度的情况下保持良好的对比度;此外,设计了一个轻量化的...
关键词：S型亮度映射曲线 轻量化神经网络 无监督学习 图像增强 
基于全局一致的非配对低照度图像增强方法
《计算机研究与发展》2025年第4期876-887,共12页江泽涛 黄钦阳 张惠鹃 金鑫 黄景帆 廖培期 
国家自然科学基金项目(62172118);广西自然科学基金重点项目(2021GXNSFDA196002);广西图像图形智能处理重点实验项目(GIIP2302,GIIP2303,GIIP2304);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2023YCXS046)。
由于低照度配对图像的制作成本昂贵且难于制作,而非配对低照度图像增强方法不依赖配对图像数据因而更有实用价值,但其缺乏详细的监督信号导致输出图像存在全局曝光不一致、色彩失真和大量噪声等视觉退化问题,在实际应用中存在挑战.为了...
关键词：低照度图像 图像增强 非配对学习 生成对抗网络 深度学习 
基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法
《煤炭技术》2025年第4期249-253,共5页董振良 王梦姣 刘晓佩 田丰 
传统Retinex算法对低照度图像增强时存在局部光晕模糊、边缘细节保持不足和噪声严重等问题。为解决这些问题,提出了一种基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法。在HSV空间中,以改进的多尺度引导滤波替代Retinex中的高斯滤波,对光照...
关键词：引导滤波 低照度 RETINEX 图像增强 HSV 
亮度信噪比引导Transformer的低照度图像增强
《计算机工程与应用》2025年第6期263-272,共10页杜晓刚 路文杰 雷涛 王营博 
国家自然科学基金(61861024,62271296,62201334);陕西省教育厅科研计划项目(23JP022,23JP014);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY08-07)。
一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在...
关键词：低照度图像 图像增强 TRANSFORMER 卷积残差 
变电站低照度场景红外可见光图像融合
《电气技术》2025年第3期22-29,共8页赵杰 陈嘉晋 
省属高校科研业务费项目(2022-KYYWF-0551)。
低照度环境会导致变电站采集图像出现视觉质量低、细节损失、对比度低等问题,影响后续设备检测与监控等工作,因此本文提出一种基于低照度图像增强和非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散余弦变换(DCT)技术的图像融合方法。首先,基于伽马参数...
关键词：图像融合 低照度图像 非下采样轮廓波变换(NSCT) 离散余弦变换(DCT) 奇异值分解(SVD) 
基于Retinex理论和残差网络的低照度图像增强方法
《智能计算机与应用》2025年第3期164-169,共6页徐轩 姚斌 韩典芝 
国家自然科学基金青年项目(61603234)。
针对昏暗环境下拍摄的图像亮度及对比度低的问题,设计了一个基于Retinex理论和深度残差网络的低照度图像增强网络。首先,分解子网络依据Retinex理论分离输入图像的反射分量和照度分量作为后续输入;其次,使用编码器解码器架构的增强网络...
关键词：低照度图像增强 RETINEX理论 深度学习 残差网络 
基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强
《计算机系统应用》2025年第3期27-39,共13页李佳 王婷 杨文杰 王弘扬 
四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0099,2023YFG0261)。
在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网...
关键词：图像增强 低照度图像 空间注意力 通道注意力 TRANSFORMER 
特征增强的低照度爆破现场安全帽检测算法
《计算机工程》2025年第3期252-260,共9页王新良 王璐莹 
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS060);河南省高等学校重点科研基金项目(21B413005)。
安全帽是保障爆破作业人员人身安全的重要工具。受低照度爆破现场安全帽检测任务中目标视觉信息模糊、图像亮度低及对比度低的影响,在目标检测过程中存在目标漏检、误检等问题。基于YOLOX提出了特征增强的安全帽检测算法FEM-YOLOX。首先...
关键词：安全帽检测 YOLOX-s算法 注意力机制 边框回归损失函数 置信度损失函数 
基于Duffing振子系统和最大熵阈值分割的低照度车牌检测方法
《河北水利电力学院学报》2025年第1期35-44,共10页张昊宇 史启航 刘进军 
天津市教委科研计划项目(2019KJ100)。
针对夜间照度低、背景噪声强等复杂环境下车牌信息提取难的问题,文中提出一种基于级联Duffing振子系统和自适应最大熵阈值分割的低光照含噪图像目标信息检测方法。通过建立级联Duffing振子系统,实现对车牌图像的增强,有效地检测出车牌信...
关键词：车牌增强 低光照 DUFFING振子 最大熵阈值分割 
基于深度学习的低照度遥感图像智能分割方法
《信息技术与信息化》2025年第3期38-41,共4页兰海涛 吴文玲 
在低照度遥感图像中,由于光照不足,图像往往呈现出对比度低、细节模糊以及噪声显著增强的特点,这些不利因素直接影响了图像信息的有效提取。低对比度使得目标与背景之间的差异难以辨识,而噪声的增加则进一步干扰了图像中的有用信息,导...
关键词：深度学习 低照度遥感图像 多尺度RETINEX算法 非线性增强 对比度拉伸 各向异性上下文融合网络为核心 多尺度并行空洞卷积模块 各向异性复合条状池化模块 
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