TRANSFORMER

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基于深度学习改进的膝骨关节炎自动诊断方法
《中国组织工程研究》2025年第35期7511-7518,共8页方颖 张延伟 利晞 颜培栋 毕苗 
背景:膝骨关节炎是一种常见的退行性疾病,不仅严重影响患者的生活质量,同时增加社会医疗负担。早期准确诊断膝骨关节炎对于患者的治疗和预后至关重要,传统的诊断方法不仅主观且耗时,还不能保证稳定的高准确率。目的:开发一种基于深度学...
关键词:膝骨关节炎 深度学习 YOLOv8 TRANSFORMER 目标检测 检测精度 
TF-ME:多尺度特征增强的透明物体分割网络
《湖南工业大学学报》2025年第5期58-66,共9页郭扬 邓晓军 肖世康 孙元昊 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7148)。
针对透明物体会继承来自背景的信息且传统卷积神经网络中感受野的限制等问题,提出了基于Transformer和多尺度特征增强的透明物体分割网络TF-ME。模型采用CNN结合Transformer的混合结构,在特征提取阶段,设计了多尺度特征融合模块,有效整...
关键词:透明物体 语义分割 TRANSFORMER 前馈神经网络 特征融合 
CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词:工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
基于YOLOv8x的EGFR基因突变检测
《湖北大学学报(自然科学版)》2025年第3期319-326,共8页王凯祎 杨旭恺 李雅婧 陈璐 丁晓阳 
传统的EGFR基因突变检测方法存在侵入性强、耗时长和成本高的问题。为解决上述问题,提出一种基于3D两阶段深度学习模型来无创预测患者的EGFR突变状态。第一阶段,运用YOLOv8x对PET/CT图像中的肿瘤区域进行位置检测;第二阶段,使用分层自...
关键词:YOLOv8x 深度学习 TRANSFORMER 肺腺癌 注意力机制 
基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期400-406,共7页熊承义 马帅 高志荣 李帆 陈文旗 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY19016)。
利用图像多分辨率特征的交叉融合,对于改善压缩感知图像的重构质量具有较好潜能.研究了一种基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构方法.输入图像的测量值首先经过初始重构,得到一组分辨率降维的低分辨率初始重构图像;然后...
关键词:多分辨率特征 压缩感知 交叉融合 Transformer方法 
基于Transformer-MultiScaleTCN的鹅舍湿度多步预测模型
《仲恺农业工程学院学报》2025年第2期22-30,共9页胡聪 李汝彬 刘双印 蔡成清 车朱泓 王鑫淼 徐龙琴 
国家自然科学基金项目(61871475、62373390);广东省基础与应用基础研究基金重点项目(2022B1515120059)。
准确预测肉鹅养殖环境湿度对于实现精准养殖管理具有重要意义.通过对未来湿度变化趋势的精准预测,养殖者可以及时调整环境条件、优化养殖环境,有效减轻或预防热应激对肉鹅的影响,从而保证了肉鹅的健康成长和养殖效率的提升.本研究提出...
关键词:环境预测 肉鹅养殖 多步预测 时间卷积网络 TRANSFORMER 
基于多尺度焦点自注意力的膝骨关节炎分级方法
《现代电子技术》2025年第9期15-23,共9页蔡晓宇 汪宇玲 
国家自然科学基金项目(62066003);国家留学基金项目(CSC202208360143)。
膝骨关节炎(KOA)的早期检测与分级是改善慢性关节炎病患生活质量的重要诊断依据。文中提出一种基于多尺度焦点自注意力的KOA分级模型MSFFormer。该模型将显性空间先验技术与自注意力机制相结合,设计Y轴向空间衰减机制来构建二维显性空...
关键词:计算机辅助诊断 X线片图像 膝骨关节炎 深度学习 TRANSFORMER 自注意力机制 
Cyclical Training Framework with Graph Feature Optimization for Knowledge Graph Reasoning
《Computers, Materials & Continua》2025年第5期1951-1971,共21页Xiaotong Han Yunqi Jiang Haitao Wang Yuan Tian 
supported by the National Key Research and Development Program of China(No.2023YFF0905400);the National Natural Science Foundation of China(No.U2341229).
Knowledge graphs(KGs),which organize real-world knowledge in triples,often suffer from issues of incompleteness.To address this,multi-hop knowledge graph reasoning(KGR)methods have been proposed for interpretable know...
关键词:Knowledge graph reinforcement learning TRANSFORMER 
Leveraging Edge Optimize Vision Transformer for Monkeypox Lesion Diagnosis on Mobile Devices
《Computers, Materials & Continua》2025年第5期3227-3245,共19页Poonam Sharma Bhisham Sharma Dhirendra Prasad Yadav Surbhi Bhatia Khan Ahlam Almusharraf 
supported by Princess Nourah bint Abdulrahman University Researchers Supporting Project number(PNURSP2025R432),Princess Nourah bint Abdulrahman University,Riyadh,Saudi Arabia。
Rapid and precise diagnostic tools for Monkeypox(Mpox)lesions are crucial for effective treatment because their symptoms are similar to those of other pox-related illnesses,like smallpox and chickenpox.The morphologic...
关键词:MONKEYPOX DISEASE classification local global TRANSFORMER 
Deepfake Detection Method Based on Spatio-Temporal Information Fusion
《Computers, Materials & Continua》2025年第5期3351-3368,共18页Xinyi Wang Wanru Song Chuanyan Hao Feng Liu 
supported by National Natural Science Foundation of China(Nos.62477026,62177029,61807020);Humanities and Social Sciences Research Program of the Ministry of Education of China(No.23YJAZH047);the Startup Foundation for Introducing Talent of Nanjing University of Posts and Communications under Grant NY222034.
As Deepfake technology continues to evolve,the distinction between real and fake content becomes increasingly blurred.Most existing Deepfake video detectionmethods rely on single-frame facial image features,which limi...
关键词:Deepfake detection vision transformer spatio-temporal information 
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