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CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词：工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
粮仓仓内图像分类检测的ConvNeXt-L-CA方法研究
《粮油食品科技》2025年第2期182-189,共8页陈荣喆 许德刚 张蕙 任飞燕 李智 
河南省重大科技专项“数字社会治理下的视频大场景智能计算关键技术研究及产业化”(241100210100)。
近年来,为响应国家关于创新粮食监管手段、实现“穿透式”监管的要求,基于粮仓仓内视频监控系统和计算机视觉的粮食储存数量动态监测技术在粮食行业逐步得到了应用。在实际应用中发现,通过视频监控系统采集到的仓内图像存在较多异常情况...
关键词：信息化监管 粮仓仓内图像 图像分类 ConvNeXt-L-CA 
基于改进MobileNetV3-Large食物图像分类算法研究
《粮油食品科技》2025年第2期90-96,共7页何伟婵 杨志景 秦景辉 
国家自然科学基金-青年科学基金“知识增强的表示学习模型及其在应用题求解中的应用”(62206314);广东省基础与应用基础研究基金“初等数学应用题求解关键技术研究”(2022A1515011835)。
食物图像识别在食物安全监控、营养分析以及饮食推荐系统中发挥重要作用。然而,食物图像的多样性、复杂性以及光照等外部因素给识别任务带来了诸多难度和挑战。为了解决这些问题,提出了一种基于改进MobileNetV3-Large食物图像分类算法。...
关键词：MobileNetV3-Large NAM注意力机制 PReLu激活函数 TrivialAugment数据增强 
基于多层次双分支特征增强与融合的遥感场景分类
《陕西科技大学学报》2025年第2期226-234,共9页赵薇 程蓉 续婷 白艳萍 
国家自然科学基金项目(61774137);山西省基础研究计划项目(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019);山西省回国留学人员科研项目(2021-108)。
针对现有基于卷积神经网络(CNN)的遥感图像场景分类方法存在上下文信息关注不足及特征表达能力不强的问题,提出了一种基于多层次双分支特征增强与融合的遥感场景分类方法.首先以MobileNetV2为主干网络提取多尺度层次特征;然后利用跨尺...
关键词：双分支特征融合 图像分类 注意力机制 MobileNetV2 
基于深度神经网络的遗传算法对抗攻击
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期82-90,I0007,共10页范海菊 马锦程 李名 
国家自然科学基金(61602158);河南省科技攻关计划(222102210029);河南省高等学校重点科研项目(23A520009).
深度神经网络(deep neural network,DNN)能够取得良好的分类识别效果,但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击,其识别准确率会大大下降.在提出的方法中,通过遗传算法得到最优扰动后,修改图像极少的像素生成对抗样本,实现对VGG16等3个...
关键词：卷积神经网络 遗传算法 对抗攻击 图像分类 信息安全 
汽车发动机积碳图像细粒度分类方法研究
《测试技术学报》2025年第2期121-129,共9页陈香 陈友兴 张航佳 刘昱彤 
山西省回国留学人员科研资助项目(2022-145);山西省重点研发计划资助项目(202302020101008);山西省研究生科研创新资助项目(2024KY607)。
由于汽车发动机积碳图像在传统模型中的识别效果不佳,结合实际应用需求,提出了一种针对积碳图像细粒度特征的分类方法。对于喷油嘴积碳图像分类任务中难以聚焦形态差异大的喷油嘴区域的问题,提出基于CA注意力机制的积碳图像识别方法。...
关键词：积碳检测 图像分类 RepVGG 注意力机制 SG-former 
基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类
《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第2期1-9,共9页方燕燕 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对目前胸部X光图像分类方法存在X光特异性特征表达不充分、高频图像特征提取效果差、疾病样本数量不平衡等问题,提出一种基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类方法(multi-label chest X-ray image classification based on improved...
关键词：多层感知器 ResNet 加权交叉熵损失函数 胸部X光图像 
基于多特征融合的番茄叶片病害智能诊断系统开发
《电子制作》2025年第5期41-45,共5页王丽亚 陈哲 
为了提升农作物叶片病害分类模型的准确度,本文提出了一种改进的VGG16网络结构,该结构整合了原图像、颜色(Hue-Saturation-Intensity,HSI)图像、纹理(Texture)图像等三种图像的输入,并通过引入通道、空间注意力机制,放大VGG16网络的视...
关键词：VGG16 通道空间交互注意力 农作物叶片病害 图像分类 系统开发 
基于双重注意力融合网络结构的圣女果表面缺陷识别
《中国农机化学报》2025年第3期153-159,共7页刘起 代东南 孙孟研 马德新 徐阳 
山东省自然科学基金(ZR2022MC152);中央引导地方科技发展专项计划(23—1—3—6—zyyd—nsh)。
针对传统圣女果品质质量分级机只能通过圣女果果实大小进行分级,不能检测圣女果表面缺陷的问题,采用迁移学习方法,对比不同的网络模型,选出更适用于进行圣女果果实表面缺陷识别的神经网络InceptionV3。以InceptionV3为基本模型进行改进...
关键词：圣女果 表面缺陷 图像分类 卷积神经网络 迁移学习 
辽宁绥中富士苹果花药开裂散粉状态表型数据图集ABP51被引量：1
《中国科学数据(中英文网络版)》2025年第1期98-111,共14页常戬 尹龙 李壮 李燕青 李兆歆 乔龙 
中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-CSSAE-202401)。
不同品种之间的异花授粉过程对提高苹果花的受精结实有关键作用,而授粉株苹果花的散粉状态直接影响苹果花的授粉过程。因此,表征观察苹果花的散粉状态具有重要生物学意义和生产意义,其花粉也为许多昆虫提供食物,对维持生态平衡起到重要...
关键词：苹果花 苹果花药 散粉状态 ABP51数据集 花分类 图像分类 
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