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CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词：工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
背景支持下的全域特征响应图像分类网络
《计算机科学与探索》2025年第5期1280-1294,共15页姜文涛 李威达 张晟翀 
国家自然科学基金(61601213);辽宁省自然科学基金(20170540426);辽宁省教育厅重点基金(LJYL049)。
针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前...
关键词：图像分类 背景支持 全域特征响应 特征还原 残差网络 
基于卷积辅助自注意力的胸部疾病分类网络
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期890-901,共12页张自然 李锵 关欣 
国家自然科学基金:资助项目(62071323);超声医学工程国家重点实验室开放课题资助项目(2022KFKT004);天津市自然科学基金:资助项目(22JCZDJC00220)。
针对胸部X光影像中的病变大小不一,纹理复杂,且存在相互影响等问题,提出基于卷积辅助窗口自注意力的胸部X光影像疾病分类网络CAWSNet.使用Swin Transformer作为骨干网络,以窗口自注意力建模长距离视觉依赖关系,通过引入卷积辅助,在弥补...
关键词：胸部X光图像分类 窗口自注意力 卷积 图像相对位置编码 动态难度损失函数 
基于元增量学习的开放集识别方法
《计算机科学》2025年第5期187-198,共12页孙晋永 王雪纯 蔡国永 尚之量 
国家自然科学基金(62366010,61862016,62006058,62066010);广西可信软件重点实验室(KX202205);“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室主任基金项目(CRKL210107)。
传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未...
关键词：开放集识别 图像分类 增量学习 元学习 聚类 
基于TensorFlow平台的遥感图像分类识别技术研究
《数码设计(电子版)》2024年第3期0116-0118,共3页熊国华 
遥感图像是一种重要的地球观测数据,广泛应用于环境监测、资源调查和城市规划等领域。遥感图像分类对于遥感图像处理至关重要,分类的核心任务主要是按照类别将遥感图像中的像素点进行划分。传统的遥感图像分类方法主要基于人工提取特征...
关键词：遥感图像 TensorFlow 图像分类 
融合注意力机制和权重平衡算法的遥感图像分类
《吉林大学学报(地球科学版)》2025年第2期697-704,共8页王民水 王明常 王婧瑜 刘子维 
国家自然科学基金项目(42171407)。
针对城市遥感图像各种地物分布不均衡、分类精度较低的问题,提出融合并行注意力与权重平衡算法的遥感图像分类方法。该方法在DeepLabV3+和ResNet50创建的语义分割网络基础上,采用并行组合方式,融入通道注意力和空间注意力算法,提高网络...
关键词：注意力机制 权重平衡算法 DeepLabV3+网络 遥感图像 地物分类 
融合知识蒸馏与迁移学习的小样本学习方法
《计算机应用与软件》2025年第4期319-325,334,共8页黄友文 胡燕芳 魏国庆 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443)。
针对样本数量过少易造成深度模型在训练数据上过拟合的问题,提出一种融合知识蒸馏与迁移学习的小样本学习方法。该文设计多代蒸馏网络结构,提高浅层网络对小样本图像的特征表达能力;通过改进的迁移学习结构调整少量参数,进一步提升网络...
关键词：小样本学习 图像分类 知识蒸馏 迁移学习 集成学习 
基于Transformer模型的自闭症功能磁共振图像分类
《智能系统学报》2025年第2期400-406,共7页潘登 毕晓君 
国家自然科学基金重点项目(62236011);国家社科基金重大项目(20&ZD279).
目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder ...
关键词：深度学习 Transformer 注意力机制 自闭症 功能磁共振成像 图像分类 特征提取 功能连接 
基于稳定特征原型的云边协同联邦类别增量学习方法
《控制与决策》2025年第4期1267-1275,共9页姚邹静 赵春晖 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2024C01163);国家自然科学基金杰出青年基金项目(62125306);工业控制技术全国重点实验室项目(ICT2024A06)。
由于存储空间限制,物联网中的边缘设备往往仅能保留当前某个有限时段内的数据.实际生产过程中,设备工况在一定时间内发生变动,产生新类别的故障数据或图像,这种类别增量会造成模型在本地训练时产生灾难性遗忘.在单边端类别增量的局部灾...
关键词：图像分类 联邦学习 增量学习 灾难性遗忘 云边协同 特征原型 
基于改进ResNet50的中药材分类识别
《软件工程》2025年第4期16-21,共6页葛琪 吴丽丽 康立军 
为了提升中药材图片分类的准确率,提出了一种基于改进ResNet50的中药材分类识别方法。首先,引入了卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),增强了模型对中药材特定特征的识别能力。其次,对标准的ResNet50中的卷...
关键词：中药材图像分类 ResNet50 CBAM注意力模块 PPM金字塔池化 
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