黄友文

作品数：26被引量：98H指数：6
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：视频解码AVS卷积神经网络特征提取小样本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》《图学学报》《激光与光电子学进展》更多>>
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融合知识蒸馏与迁移学习的小样本学习方法
《计算机应用与软件》2025年第4期319-325,334,共8页黄友文 胡燕芳 魏国庆 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443)。
针对样本数量过少易造成深度模型在训练数据上过拟合的问题,提出一种融合知识蒸馏与迁移学习的小样本学习方法。该文设计多代蒸馏网络结构,提高浅层网络对小样本图像的特征表达能力;通过改进的迁移学习结构调整少量参数,进一步提升网络...
关键词：小样本学习 图像分类 知识蒸馏 迁移学习 集成学习 
融合分类校正与样本扩增的小样本目标检测被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第1期254-262,共9页黄友文 豆恒 肖贵光 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443)。
现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度...
关键词：小样本学习 目标检测 数据扩增 梯度限制 
基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络
《传感器与微系统》2023年第5期78-82,86,共6页黄友文 肖贵光 豆恒 
江西省教育厅科技资助项目(GJJ180443)。
针对人群计数任务中背景干扰和尺度变化影响计数精度的问题,提出一种基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络CAENet。网络以编解码结构为骨干,基于特征金字塔设计多尺度融合(MF)模块,使编码器中具有不同尺度语义信息的特征进行融合...
关键词：人群计数 背景干扰 编解码 多尺度融合 通道注意力机制 
DistillBIGRU:基于知识蒸馏的文本分类模型被引量：4
《中文信息学报》2022年第4期81-89,共9页黄友文 魏国庆 胡燕芳 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180443)。
文本分类模型可分为预训练语言模型和非预训练语言模型,预训练语言模型的分类效果较好,但模型包含的参数量庞大,对硬件算力的要求较高,限制了其在许多下游任务中的使用。非预训练语言模型结构相对简单,推算速度快,对部署环境的要求低,...
关键词：文本分类 知识蒸馏 双向门控循环单元 
结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络被引量：15
《液晶与显示》2022年第3期367-375,共9页黄友文 唐欣 周斌 
江西省教育厅科技项目(No.GJJ180443)。
针对低分辨率图像到高分辨率图像的映射函数解空间极大,导致超分辨率重建模型难以产生细致纹理的问题,本文提出一种结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络。以改进的U-Net网络模型作为基本结构,引入针对低级别视觉任务的数...
关键词：超分辨率 U-Net网络 数据增强 双注意力 结构相似 
结合原型校准分布的小样本学习方法被引量：3
《电子测量技术》2022年第5期132-139,共8页黄友文 胡燕芳 魏国庆 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443)资助。
针对小样本学习中样本数量过少难以表述类别特征的问题,提出一种结合原型校准数据分布的小样本学习方法。首先,利用嵌入网络对图像进行预处理,将提取到的新类特征进行幂次变换。随后,通过相似度加权基类来表征新类样本的原型,充分利用...
关键词：小样本学习 图像分类 原型表征 均匀分布 数据生成 
结合场景描述的文本生成图像方法被引量：1
《激光与光电子学进展》2021年第4期182-190,共9页黄友文 周斌 唐欣 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443)。
研究基于场景描述文本生成对应图像的方法,针对生成图像常常出现的对象重叠和缺失问题,提出了一种结合场景描述的生成对抗网络模型。首先,利用掩模生成网络对数据集进行预处理,为数据集中的对象提供分割掩模向量。然后,将生成的对象分...
关键词：图像处理 图像生成 生成对抗网络 场景描述 分割掩模 场景布局 
融合反馈机制的姿态引导人物图像生成被引量：4
《激光与光电子学进展》2020年第14期103-113,共11页黄友文 赵朋 游亚东 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443);江西理工大学校级重点课题(NSFJ2014-K18)。
针对目前人物图像生成模型普遍存在糊化和纹理缺失等问题,提出一种融合特征反馈机制的姿态引导人物图像生成模型,该模型采用生成式对抗神经网络进行训练,在姿势集成和图像细化阶段生成模型的基础上提出一种特征信息反馈机制,使得生成模...
关键词：图像处理 图像生成 迁移学习 姿态估计 对抗神经网络 
融合卷积注意力机制的图像描述生成模型被引量：14
《计算机应用》2020年第1期23-27,共5页黄友文 游亚东 赵朋 
江西省教育厅科技项目(GJJ180443);江西理工大学校级重点课题资助项目(NSFJ2014-K18)~~
图像描述模型需要提取出图像中的特征,然后通过自然语言处理(NLP)技术将特征用语句表达出来。现有的基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)搭建的图像描述模型在提取图像关键信息时精度不高且训练速度缓慢。针对这个问题,提出了一...
关键词：图像描述 卷积神经网络 自然语言处理 长短期记忆神经网络 卷积注意力机制 
基于区域生成网络结构的多层特征融合目标检测算法被引量：6
《科学技术与工程》2019年第24期213-217,共5页黄友文 冯恒 万超伦 
江西省教育厅科技项目(GJJ150683);江西理工大学校级重点课题(NSFJ2014-K18)资助
现有深度学习目标检测算法往往只利用了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的深层特征进行判别,对浅层特征利用不足。为了利用浅层的细节信息来提高最终所提取的特征层信息的丰富性,提出了一种基于区域生成网络(region...
关键词：目标检测 特征提取 特征融合 卷积神经网络 特征映射 
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