特征提取

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基于EMD的大型立式水泵机组振动信号特征提取
《微型计算机》2025年第6期130-132,共3页刘楠 单玉波 郑如增 
现有的提取方法计算的峰峰值在32~38 pm之间浮动,频带样本熵值小于0.5 bit,为此文章研究了基于EMD的大型立式水泵机组振动信号特征提取。采集到振动信号数据,并对其进行合理加密传输,对每种工况下的振动信号进行EMD分解,得到一系列本征...
关键词：EMD 水泵机组 振动信号 特征 提取 
基于VGG19-SSGAN的加热炉内钢坯定位算法研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期63-67,83,共6页张悦 张昊宇 张娜 
辽宁省教育厅项目(LJKMZ20221719)。
针对加热炉出钢过程中准确定位钢坯位置难的问题,提出一种VGG19-SSGAN的钢坯定位算法。首先,应用VGG19网络对钢坯在炉内图像数据进行特征提取,并将提取后的特征保存,用于后续网络的输入;其次,将提取的特征应用半监督GAN的图像识别网络...
关键词：加热炉 钢坯定位 半监督GAN 图像特征提取 
基于改进YOLOv8的低光照行人检测算法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期29-36,共8页李宝兵 符长友 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WYY02)。
行人检测被广泛应用于智能交通和自动驾驶领域。在低光照场景下,行人检测存在漏检、误检等问题,检测精度低。为此,提出一种基于改进YOLOv8n的低光照行人检测(GSGYOLOv8)算法:首先,在主干网络添加GCNet模块,提高模型对图像上下文信息的...
关键词：行人检测 YOLOv8 低光照 特征提取 小目标检测 注意力机制 
基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期37-46,60,共11页杨思佳 李显勇 杜亚军 
国家自然科学基金(61802316);四川省科技计划资助(2022YFG0378,2023YFS0424,2023YFH0058,2023YFQ0044);宜宾市科技计划重点研发项目(2023SF004)。
在线社交网络承载着人民日益增长的社会交流需求,是现代重要的信息共享途径。随着社交网络的普及,在线社交网络也逐渐成了虚假新闻滋生的温床。虚假新闻的危害程度之深、范围之广,使得虚假新闻检测成为自然语言处理领域的热点研究之一...
关键词：在线社交网络 虚假新闻检测 深度学习 特征提取 
核电厂旋转设备在线监测与故障诊断系统的设计与应用研究
《中国设备工程》2025年第S1期193-196,共4页牛柱强 胡鑫磊 张成城 沈凯杰 徐刘彬 
针对压水堆核电厂旋转设备缺乏标准化、可视化的监测手段,故障难发现、难评价、危害大的问题,本文基于心理声学和零部件级早期故障预警技术,设计一种旋转设备在线监测与诊断系统,通过安装传感器同步采集设备的声音、振动信号,结合故障...
关键词：旋转设备 故障诊断 异音监测 轴承 特征提取 
基于ISGMD-CMAE的滚动轴承 复合故障特征提取方法
《沈阳理工大学学报》2025年第3期81-89,共9页李颖 于家奇 吴仕虎 巴鹏 马小英 
国家自然科学基金项目(51934002);辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(LJKZ0259);辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目(LJ212410144039)。
滚动轴承复合故障信号具有非线性和不确定性的特点,且信号中含有噪声,直接提取故障特征存在困难,为此提出一种基于改进辛几何模态分解(ISGMD)和复合多尺度注意熵(CMAE)的滚动轴承复合故障特征提取方法(ISGMD-CMAE)。针对辛几何模态分解(...
关键词：滚动轴承 故障特征 辛几何模态分解 多尺度注意熵 
基于多模态数据融合的城建档案智能审核系统研究
《丝路视野》2025年第4期0037-0039,共3页梁留兰 
随着城市建设项目的日益复杂,传统城建档案管理方式面临效率低和准确性不足的挑战。为解决这些问题,本文设计了一个基于多模态数据融合的城建档案智能审核系统。该系统通过整合文本、图像、音频等多种类型的数据,并利用先进的数据预处...
关键词：多模态数据融合 城建档案管理 智能审核系统 特征提取 
基于BERT-CNN模型的病案数据智能检索与分类研究
《电子设计工程》2025年第9期27-30,37,共5页高洁 王琳 
针对病案数据量大、结构复杂以及检索与分类困难等问题,提出了一种基于深度学习模型的智能检索与分类方法。通过使用BERT模型对病案文本数据进行词向量转换,将这些向量输入CNN模型,实现局部特征提取,并采用全连接层对病案数据进行分类...
关键词：病案数据 深度学习 词向量 特征提取 分类 
基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法
《计算机科学与探索》2025年第5期1264-1279,共16页周珂 常然然 徐西志 苗茹 张广雨 王嘉茜 
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(80-Y50G19-9001-22/23);河南省科技攻关项目(222102210061);河南省科技智库重点项目(HNKJZK-2024-08A);河南省科技攻关项目(242102210027);河南省软科学重点项目(242400411036)。
由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用,从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具挑战性。针对此问题,在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法(CoNFM-Net)。在编码器阶段,以ConvNeX...
关键词：水体提取 ConvNeXt 高分辨率遥感影像 特征融合 双特征提取分支结构 
基于深度学习的网络流量异常检测算法优化与应用研究
《家电维修》2025年第5期74-76,共3页朱亚兵 
深度学习技术凭借其强大的特征提取和建模能力为网络流量异常检测提供了新思路。本文设计了一种基于深度学习的网络流量异常检测框架,优化数据预处理与特征提取流程后,提升了检测模型对关键流量特征的识别能力并结合注意力机制和自适应...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 特征提取 注意力机制 模型优化 实时检测 
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