小目标检测

作品数：1883被引量：6923H指数：35
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：彭真明安玮吴一全高新波李云松更多>>
相关机构：西安电子科技大学电子科技大学华中科技大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进YOLOv5s的输电线路红外图像多目标检测
《三峡大学学报(自然科学版)》2025年第3期105-112,共8页杨春萍 刘凯波 刘慕然 
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD230003)。
为提高输电线路红外图像检测的可靠性和准确性,从实用化以及多目标检测角度出发,提出了一种基于改进YOLOv5s的输电线路检测及故障识别方法YOLOv5s-ECW.首先在Backbone部分增加跨空间学习的高效多尺度注意力机制,增强模型提取特征和多尺...
关键词：YOLOv5s 红外图像 多尺度融合 小目标检测 
基于改进YOLOv8的低光照行人检测算法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期29-36,共8页李宝兵 符长友 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WYY02)。
行人检测被广泛应用于智能交通和自动驾驶领域。在低光照场景下,行人检测存在漏检、误检等问题,检测精度低。为此,提出一种基于改进YOLOv8n的低光照行人检测(GSGYOLOv8)算法:首先,在主干网络添加GCNet模块,提高模型对图像上下文信息的...
关键词：行人检测 YOLOv8 低光照 特征提取 小目标检测 注意力机制 
基于YOLOv8的轻量级无人机航拍小目标检测模型
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第3期37-42,共6页陈奕衡 廉佐政 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(145209126)。
针对无人机携带计算资源受限的问题,提出一种轻量化的YOLOv8小目标检测模型。在主干网络中引入AKConv,通过灵活的卷积核减少不必要的参数;构建新的颈部网络SBN,通过GSConv降低计算开销,并利用双向信息传递机制,提高对不同尺度目标的检...
关键词：小目标检测 YOLOv8 AKConv SBN Focal Modulation 
基于改进YOLOv8的密集行人检测模型
《计算机工程》2025年第5期133-142,共10页黄昆 齐肇建 王娟敏 胡倩 胡伟超 皮建勇 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般430)。
密集行人检测是公共智能监控的关键技术,其采用目标检测方法对视频中的行人位置和数量进行检测,进而实现对视频中人群的智能监控。在人员密集场景下因遮挡和行人的目标太小造成漏检。为此,提出一种改进YOLOv8检测模型Crowd-YOLOv8。首先...
关键词：密集行人检测 YOLOv8网络 nostride-Conv-SPD模块 CARAFE算子 小目标检测头 
基于改进YOLOv8n的手机屏幕瑕疵检测算法:PGS-YOLO
《计算机工程》2025年第5期326-339,共14页周思瑜 徐慧英 朱信忠 黄晓 盛轲 曹雨淇 陈晨 
国家自然科学基金(61976196);浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F030003);国家级大学生创新创业训练计划项目创新训练重点项目(202310345042)。
手机屏幕作为人机交互的主窗口,已成为影响用户体验和终端整体性能的重要因素。因此,市场对解决手机屏幕瑕疵的需求日益增长。为满足这一需求,针对在手机屏幕瑕疵检测过程中存在检测精度低、小目标瑕疵漏检率高与检测速度慢的情况,提出...
关键词：YOLOv8n模型 手机屏幕瑕疵检测 小目标检测 部分卷积 GhostNetV2轻量化模块 挤压增强轴向注意力 
MAFF-YOLO:面向造林验收的明穴目标检测模型
《北京林业大学学报》2025年第4期142-154,共13页石燕妮 王武魁 吴明晶 张大兴 廉瑞峰 谷亚宇 
城市科技与精细化管理项目(Z221100005222108);福建省将乐国有林场基于无人机影像的造林监管自动化系统研建(20220517)。
【目的】为解决传统林场造林验收过程中存在的主观性强、缺乏科学性以及管理人员不足等问题,本研究提出一种基于单阶段目标检测框架的造林明穴检测模型MAFF-YOLO,旨在自动识别并统计造林明穴的数量和位置,推动造林验收的数字化转型,提...
关键词：小目标检测 YOLOv8 算法 数字化造林验收 无人机 MobileNetV4 NAM CCFM 
基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期44-51,共8页宣岁寒 罗印升 宋伟 
江苏省科技计划项目(BY2022134)。
实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特...
关键词：小目标检测 RT-DETR算法 特征融合 定位损失 位置编码 
基于改进YOLOv10的喷码微小字符精确定位算法
《计算机工程与应用》2025年第7期153-164,共12页操振 余朝刚 靳胜洁 王帅鹏 朱文良 
国家自然科学基金(52072266)。
为解决自动化生产领域物品包装表面喷码字符因微小尺寸及特征模糊而导致的检测定位精度差问题,将YOLOv10n作为基线网络提出一种针对特征模糊小目标检测的精确定位算法(YOLO-DLW)。使用细节信息提取卷积(detail information extraction c...
关键词：小目标检测 精确定位 YOLOv10n 细节信息提取卷积 加权混合融合金字塔 内容引导注意力 
基于DYCS-YOLOv8n的井下无人驾驶电机车多目标检测
《工矿自动化》2025年第4期86-92,130,共8页许谨辉 王文善 王爽 王文钺 赵婷婷 
国家自然科学基金面上项目(52274152);安徽省智能矿山技术与装备工程研究中心开放基金项目(AIMTEERC202405);安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金项目(2023yjrc95)。
针对井下无人驾驶电机车因光线暗、噪声大及运动模糊等因素导致图像特征难提取、细节易丢失、小尺寸目标难识别等问题,提出了一种基于DYCS-YOLOv8n的井下无人驾驶电机车多目标检测模型。在YOLOv8n的基础上引入卷积注意力模块(CBAM),通...
关键词：井下无人驾驶 电机车 多目标检测 YOLOv8n 卷积注意力机制 小目标检测 动态上采样 
基于改进YOLOv11的露天矿复杂背景下小目标检测
《工矿自动化》2025年第4期93-99,共7页朱永军 蔡光琪 韩进 缪燕子 马小平 焦文华 
国家自然科学基金项目(62473370)。
露天矿小目标检测任务面临视角广、检测距离远导致目标成像小的挑战,现有目标检测模型存在图像逐层下采样操作引发的特征衰减问题。针对该问题,提出了一种改进YOLOv11模型,并将其用于露天矿复杂背景下小目标检测。改进YOLOv11模型通过...
关键词：露天矿 小目标检测 YOLOv11 鲁棒特征下采样 小目标特征增强颈部 PIoU损失函数 
全选清除导出
共188页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部