红外图像

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选择性坐标注意力下红外图像无人机目标检测方法
《现代电子技术》2025年第7期43-47,共5页吴茜 魏晶鑫 陈中举 
中国高校产学研创新基金:新一代信息技术创新项目(2023IT269)。
为解决无人机带来的安全隐患与隐私侵犯等问题,提出选择性坐标注意力下红外图像无人机目标检测方法。基于选择性坐标注意力机制,通过非对称卷积核在不同方向上捕捉不同尺度和形状的特征,将无人机特征的行列位置信息进行编码,动态地调整...
关键词：坐标注意力机制 特征融合 YOLOv5网络 红外图像 无人机目标 目标检测 
面向红外与可见光图像融合的改进双鉴别器生成对抗网络算法
《红外技术》2025年第3期367-375,共9页廖光凤 关志伟 陈强 
2021年天津市科技领军(培育)企业重大创新项目(22YDPYGX00050);天津市多元投入基金重点项目(21JCZDJC00800);天津市应用基础研究项目(22JCZDJC00390);天津市教委科研计划项目(2021KJ018);天津市科技局技术创新引导专项基金(23YDTPJC00980)。
针对现有的红外与可见光图像融合算法对全局和多尺度特征提取不充分,对不同模态图像的关键信息提取不精准的问题,提出了基于双鉴别器生成对抗网络的红外与可见光图像融合算法。首先,生成器结合卷积和自注意力机制,捕获多尺度局部特征和...
关键词：图像融合 生成对抗网络 双鉴别器 红外图像 
基于改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法
《太阳能学报》2025年第3期428-434,共7页任喜伟 余杰 韩欣 李兆允 杨梦璐 何立风 
国家自然科学基金(61971272);陕西科技大学科研启动基金(2020BJ-01);陕西科技大学2023年大学生创新创业训练计划(S202310708131)。
鉴于光伏组件排列密集,缺陷目标较小,难以检测维护,直接影响光伏组件发电效率,提出一种改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法。首先,针对光伏组件红外图像中缺陷尺寸特性,使用K-均值++算法对缺陷目标重新聚类,确定合适的锚框大小,使...
关键词：缺陷检测 YOLOv5s 损失函数 小目标增强 光伏组件 红外图像 
基于改进DeepLabV3+网络的光伏组件热斑故障识别及状态量化评估方法研究
《太阳能学报》2025年第3期445-453,共9页陈雷 刘波 孙凯 赵健 
江苏省重大科技创新资助项目(BE2022038)。
针对光伏组件热斑的精确定位和量化评估,提出一种基于改进DeepLabV3+网络与热斑像素比重模型相融合的光伏组件状态量化评估方法,旨在实现不同热斑状态的量化评估。首先,基于获取的红外热斑图像集,提出在DeepLabV3+主干网络中引入迁移学...
关键词：光伏组件 热斑 图像分割 状态评估 深度学习 红外图像 
基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法
《太阳能学报》2025年第3期454-460,共7页黄政之 厉小润 张天文 
浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划(2023C01129)。
针对光伏阵列组串热斑检测因反光而产生虚警的问题,提出一种基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法。首先,考虑到光伏电站的复杂背景易导致虚警,该方法结合UNet神经网络和边缘检测算法完成光伏组件的拆分。根据组串热斑亮度...
关键词：光伏组件 红外成像 故障检测 组串热斑 聚类 
基于改进YOLOv11n的轻量级电力设备过热故障红外图像检测算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期114-118,140,共6页周运磊 董效杰 刘三军 刘承毅 
国家自然科学基金项目(61961016)。
针对背景复杂的变电站电力设备过热故障红外图像难以检测的问题,提出了改进你只看一次11纳米版(you only look once version 11 nano, YOLOv11n)算法。首先,采用轻量级跨尺度特征融合模块(cross-scale feature fusion module, CCFM)改...
关键词：红外图像 YOLOv11n 过热故障检测 CCFM C3k2-SAConv C2BF 
基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展
《中国电机工程学报》2025年第6期2171-2195,I0011,共26页刘传洋 吴一全 
国家自然科学基金项目(61573183);高校自然科学研究项目(2023AH052358,CZ2022ZRZ07)。
在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像...
关键词：电力设备识别 发热故障诊断 红外图像 传统图像处理 深度学习 视觉检测 
改进YOLOv7的电力设备红外图像多目标检测
《红外技术》2025年第3期326-334,共9页杨达伟 杨明圣 付博 
针对变电站红外图像中目标数量多、外观相似、背景与目标颜色相近时容易出现漏检误检等问题,提出了一种改进YOLOv7的电力设备红外图像多目标检测方法。首先,为了更好地保留红外图像中的浅层信息,在SPPCSPC模块中引入空洞卷积与均值池化...
关键词：电力设备检测 YOLOv7 红外图像 空洞卷积 注意力机制 
基于多尺度特征点提取的可见光与红外图像匹配方法
《红外技术》2025年第3期351-357,共7页李梓谦 板岩洼门 刘云 何东 杜如才 
云南省科技厅基础研究计划面上项目(202301AT070463)。
针对可见光与红外图像匹配任务因图像特征差异较大导致的匹配精度低、适用性较差等问题,本文提出一种基于多尺度特征点提取的可见光与红外图像匹配方法(VisibleandInfraredImage Matching-Net, VIMN)。首先,为增强VIMN匹配网络适应图像...
关键词：图像匹配 红外图像 可见光图像 特征点提取 深度学习 
基于改进StarGAN网络的多时段红外图像反演算法
《火箭军工程大学学报》2025年第1期21-30,共10页廖语诗 苏娟 马得草 
针对不同时段红外图像成像灰度差异较大的问题,提出了一种基于改进StarGAN网络的多时段红外图像反演算法。该算法基于StarGAN网络对多个图像域之间的映射关系进行统一建模,并结合标签信息约束和选取相应的转换关系,实现从可见光图像到...
关键词：多时段红外图像反演 生成对抗网络 StarGAN 风格损失 
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