红外图像

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深度神经网络在红外图像识别中的应用
《河北师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期234-242,共9页宗彻 
北京市自然科学基金(4132032)。
针对复合材料制造与使用过程中常出现的脱粘、分层等缺陷对结构安全的影响,提出一种基于深度神经网络的红外图像智能检测系统.该系统利用红外成像的高速、大面积检测优势,并构建类VOC数据集,实现对缺陷的自动判别、定位和分类.通过对比V...
关键词：无损检测 红外图像识别 深度神经网络 卷积神经网络 TensorFlow 
基于改进YOLOv5s的输电线路红外图像多目标检测
《三峡大学学报(自然科学版)》2025年第3期105-112,共8页杨春萍 刘凯波 刘慕然 
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD230003)。
为提高输电线路红外图像检测的可靠性和准确性,从实用化以及多目标检测角度出发,提出了一种基于改进YOLOv5s的输电线路检测及故障识别方法YOLOv5s-ECW.首先在Backbone部分增加跨空间学习的高效多尺度注意力机制,增强模型提取特征和多尺...
关键词：YOLOv5s 红外图像 多尺度融合 小目标检测 
基于视觉传达技术的可见光与红外图像融合方法
《激光杂志》2025年第4期128-133,共6页付启银 
湖北省自然科学基金面上项目(No.2022CFB286)。
可见光图像与红外图像成像机制的差异导致两种图像在频率域上的特征分布不同,常规融合方法难以根据可见光与红外图像的不同特性进行精准的频域分解,这导致融合图像中无法有效地保留原始图像的特征信息,出现边缘失真,影响图像质量。为此...
关键词：视觉传达技术 可见光图像 红外图像 图像融合 频率分配 
复杂背景下低信噪比红外弱小目标检测方法
《计算机工程与应用》2025年第8期183-193,共11页孟维超 卞春江 聂宏宾 
中科院国家空间科学中心“攀登计划”(E1PD30031S)。
复杂背景下红外弱小目标与背景难以区分,信噪比低,检测十分困难。为了解决这一问题,提出了一种新的卷积神经网络。通过特征增强模块,将目标的灰度分布特性编码至网络,实现红外弱小目标的特征增强;提出平衡双向特征融合模块,改进深层和...
关键词：红外图像 目标检测 卷积神经网络 低信噪比 
基于深度学习与局部感知注意力的避雷器套管红外图像分割方法
《湖南电力》2025年第2期122-128,共7页王生祺 陈海波 叶金翔 
针对现有避雷器套管实例分割方法精度低、容易误检的问题,提出一种基于深度学习的避雷器套管分割检测方法,通过经典神经网络模型UNet实现端到端的分割推理,同时,设计局部感知注意力模块高效聚合避雷器套管红外图像的通道信息与空间信息...
关键词：避雷器套管 红外图像 分割检测 计算机视觉 深度学习 注意力机制 
融合可见光与红外图像的光伏阵列缺陷检测
《太阳能学报》2025年第4期313-321,共9页白晓静 徐佳伟 皮宇啸 张文彪 洪烽 李佩哲 
中央高校基本科研业务费专项资金(2021MS016)。
为保证光伏发电稳定、高效和安全运行,需及时检测光伏阵列的运行状况并发现存在的缺陷。提出融合可见光与红外图像的光伏阵列缺陷检测方法,采用CenterNet进行可见光图像光伏组件中太阳电池检测,采用U-Net对红外图像高温区域进行分割,提...
关键词：太阳电池 光伏阵列 目标检测 图像分割 红外图像 可见光图像 
选择性坐标注意力下红外图像无人机目标检测方法
《现代电子技术》2025年第7期43-47,共5页吴茜 魏晶鑫 陈中举 
中国高校产学研创新基金:新一代信息技术创新项目(2023IT269)。
为解决无人机带来的安全隐患与隐私侵犯等问题,提出选择性坐标注意力下红外图像无人机目标检测方法。基于选择性坐标注意力机制,通过非对称卷积核在不同方向上捕捉不同尺度和形状的特征,将无人机特征的行列位置信息进行编码,动态地调整...
关键词：坐标注意力机制 特征融合 YOLOv5网络 红外图像 无人机目标 目标检测 
基于红外与可见光融合的铁路异物入侵检测算法研究
《科技风》2025年第12期1-4,共4页贾冠伟 李荣喆 柯举 
国能朔黄铁路发展有限责任公司科技创新项目(SHTL-22-28)资助。
随着我国铁路网的不断完善,周界入侵的准确检测成为重要的研究问题。针对单一RGB相机的成像效果差、检测鲁棒性差的问题,本文提出了一种铁路红外与可见光融合的入侵检测算法,在远景内使用改进的ViBe算法对红外图像进行粗检测,确定坐标...
关键词：重载铁路 红外图像 前景分割 目标检测 
基于标准差约束因子耦合动态强化模型的红外图像增强算法
《荆楚理工学院学报》2025年第2期28-37,共10页邹涛 张冬菊 陶槊 
安徽省教育厅高校科学研究项目自然科学研究重点项目(2022AH052979);安徽省教育厅质量工程高等继续教育改革项目(2022jxjy046)。
当前较多红外图像增强方法主要依靠直方图均衡化方法来增强图像,由于直方图均衡化方法忽略了图像的标准差信息,使得增强图像具有对比度较低和细节丢失等弊端,对此,本文设计了基于标准差约束因子耦合动态强化模型的红外图像增强算法。首...
关键词：红外图像增强 标准差约束因子 动态强化模型 维纳滤波器 LAPLACE变换 
基于改进分水岭算法的电力设备红外图像分割
《红外技术》2025年第4期484-492,共9页王振 刘磊 
国家自然科学基金青年项目(61602008)。
分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑...
关键词：图像分割 分水岭算法 电力设备红外图像 K-MEANS聚类算法 扩展极值变换 
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