计算机视觉

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人工智能在计算机视觉中的运用研究
《微型计算机》2025年第6期85-87,共3页张兵 王维福 史旭飞 樊睿 解恒卓 
随着科技的进步,人类的生产、生活都得到了极大的便利。人工智能是人类智力研究、发展和模拟的重要分支,其发展水平必将对人们的生产和生活产生深远的影响。计算机视觉是一种人工智能的分支,计算机视觉技术发展最大的目标就是使机器具...
关键词：人工智能 计算机视觉 运用 
医疗器械生产企业非现场监管中基于YOLO的实时监控与异常检测
《科学技术创新》2025年第11期78-81,共4页孙明杨 曹云 
医疗器械生产过程的质量与安全直接关系到公众健康,传统现场监管因实时性和覆盖范围的局限,难以满足现代化生产需求。本文设计了一套基于YOLOv5的智能化非现场监管系统,结合深度学习与计算机视觉技术,实现了对隔离门状态、防护设备佩戴...
关键词：非现场监管 YOLO算法 实时监控 异常检测 计算机视觉 
基于检测框匹配的异常停车检测方法
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2025年第2期8-19,共12页李莹莹 李海芳 宋瑞霞 刘战东 李克 丁男 
国家自然科学基金项目(62162061,62262066);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01E20);新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01007-1,2022B01007-3);新疆师范大学博士启动基金项目(XJNUBS2115);新疆师范大学青年拔尖人才项目(XJNUQB2022-21)。
文章提出了一种车辆检测网络模型,旨在更好地检测小型车辆目标,提高目标检测的准确性,从而实现更具鲁棒性的异常检测。同时,文章还探讨了一种基于检测框匹配的异常停车检测方法,以期提升异常检测的准确性。为了优化异常检测方法,本研究...
关键词：计算机视觉 目标检测 异常检测 背景建模 道路掩码 
基于计算机视觉的课堂专注度分析:面部表情与头部姿态识别方法
《计算机应用文摘》2025年第9期97-99,103,共4页庄瑶 
随着教育技术的不断发展,如何评估学生的课堂专注度已成为一个重要课题。基于计算机视觉技术,设计并实现了一套系统,通过识别和分析学生的面部表情及头部姿态来评估其课堂专注度。系统采用CNN模型进行表情识别,并利用OpenFace2.0工具检...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 头部姿态识别 
基于计算机视觉技术的电力设备故障检测与诊断
《计算机应用文摘》2025年第9期107-109,共3页谢继冉 孙汉林 张世伟 
随着电力系统规模的持续扩大,确保电力设备安全稳定运行显得尤为重要。与传统检测方式相比,基于计算机视觉技术的电力设备故障检测与诊断方法具有显著优势,在电力行业得到了广泛应用。文章深入探讨了计算机视觉技术在电力设备故障检测...
关键词：计算机视觉技术 电力设备故障检测 诊断 
基于YOLOv8的简谱图像识别学习APP
《计算机应用文摘》2025年第9期142-145,共4页吴天宇 台灵耀 贾秉润 吴明飞 
开发了一款基于YOLOv8算法的简谱图像识别学习APP,旨在为低龄儿童和初学者提供更加便捷的音乐学习体验。通过计算机视觉技术,APP能够准确识别乐谱中的音符和符号,实现实时反馈和个性化学习路径。系统采用Flutter框架进行跨平台开发,确...
关键词：YOLOv8 线上教育 计算机视觉 跨平台开发 
基于深度学习算法的凡纳滨对虾生长表型测定系统研发及应用
《水产学报》2025年第5期196-208,共13页张士薇 代平 高广春 孟宪红 罗坤 隋娟 谭建 傅强 曹家旺 陈宝龙 李旭鹏 强光峰 邢群 戚云辉 孔杰 栾生 
国家重点研发计划(2022YFD2400202);财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系专项(CARS-48);中国水产科学研究院科技创新团队项目(2020TD26);泰山学者工程;广东省“十四五”农业科技创新十大主攻方向揭榜挂帅项目(2022SDZG01);山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2023TSGC0744)。
【目的】为解决凡纳滨对虾生长表型人工测量效率低、误差大等问题。【方法】本研究设计了对虾专用图像采集箱,获取标准化、高质量的对虾侧面图像。在此基础上,利用高分辨率网络(HRNet)模型识别凡纳滨对虾9个关键特征点,实现对体长等体...
关键词：凡纳滨对虾 生长表型 深度学习 计算机视觉 测定系统 
基于定向视觉追踪的公共空间多主体行为计算分析方法
《风景园林》2025年第5期29-36,共8页闫超 刘思言 何善叔 徐磊青 
国家重点研发计划(编号2024YFF0618400);中央高校基本科研业务费专项资金(编号22120240290)。
【目的】针对儿童人群的行为量化分析是城市公共空间研究的新需求。构建基于定向视觉追踪的多主体行为计算分析方法,可以弥补常规方法难以甄别不同人群类型的问题,揭示儿童、家长与空间的协同交互规律,支撑面向具体人群行为规律的空间...
关键词：风景园林 环境行为 行为性能 数据可视化分析 计算机视觉 儿童游憩场所 
深度学习下的单阶段通用目标检测算法研究综述
《计算机科学与探索》2025年第5期1115-1140,共26页王宁 智敏 
呼和浩特市基础研究与应用基础研究项目(2024-规-基-33);内蒙古自然科学基金(2023MS06009);内蒙古高等学校科学研究重点项目(NJZZ21004)。
近年来,目标检测算法作为计算机视觉领域中的核心任务,逐渐成为热门研究方向。它使得计算机能够识别和定位图像或视频帧中的目标物体,广泛应用于自动驾驶、生物个体检测、农业检测、医疗影像分析等领域。随着深度学习的发展,通用目标检...
关键词：目标检测 深度学习 计算机视觉 单阶段 YOLO DETR 
基于计算机视觉与NSGA算法的施工场地动态布置研究
《建筑经济》2025年第5期67-75,共9页王建强 杨飞 宗荣 毛义华 
针对当前施工场地布置依赖经验、资源浪费及安全隐患等问题,本文提出一种基于计算机视觉与非支配排序遗传算法(NSGA-II)的施工场地动态布置优化方法。通过计算机视觉技术获取实时的施工场地数据,构建场地布置的场景感知模型,并基于此实...
关键词：计算机视觉 NSGA-II 施工场地布置 动态优化 
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