异常检测

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基于多模态特征融合的隧道渗漏水异常检测技术
《微型计算机》2025年第7期109-111,共3页向辉明 史豪杰 
人工开挖隧道的施工区附近若有地下含水层,或是周边有河流,可能在挖掘时会出现突破性土层开裂现象,易导致水经由开裂区渗入隧道,甚至会造成土体坍塌。传统单模态渗漏区异常检测方式存在种种弊端,无法保证检测结果的准确性与高效性。为此...
关键词：多模态 特征融合 隧道渗漏 异常检测 
医疗器械生产企业非现场监管中基于YOLO的实时监控与异常检测
《科学技术创新》2025年第11期78-81,共4页孙明杨 曹云 
医疗器械生产过程的质量与安全直接关系到公众健康,传统现场监管因实时性和覆盖范围的局限,难以满足现代化生产需求。本文设计了一套基于YOLOv5的智能化非现场监管系统,结合深度学习与计算机视觉技术,实现了对隔离门状态、防护设备佩戴...
关键词：非现场监管 YOLO算法 实时监控 异常检测 计算机视觉 
基于改进扩散模型的脑肿瘤异常检测
《浙江师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期154-162,共9页马杨源 徐慧英 朱信忠 黄晓 
国家自然科学基金资助项目(62376252);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ22F030003);国家级大学生创新创业计划项目创新训练重点资助项目(202310345042)。
传统生成模型在医学图像异常检测方面存在模式易崩溃、生成样本质量差、训练时间长的问题.鉴于扩散模型作为新兴的生成模型在图像相关任务上有出色的表现,提出一种基于改进扩散模型的脑肿瘤异常检测算法CNB-DDPM,对原有网络结构进行改进...
关键词：异常检测 扩散模型 卷积结构 扩散模型求解器 生成模型 
基于检测框匹配的异常停车检测方法
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2025年第2期8-19,共12页李莹莹 李海芳 宋瑞霞 刘战东 李克 丁男 
国家自然科学基金项目(62162061,62262066);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01E20);新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01007-1,2022B01007-3);新疆师范大学博士启动基金项目(XJNUBS2115);新疆师范大学青年拔尖人才项目(XJNUQB2022-21)。
文章提出了一种车辆检测网络模型,旨在更好地检测小型车辆目标,提高目标检测的准确性,从而实现更具鲁棒性的异常检测。同时,文章还探讨了一种基于检测框匹配的异常停车检测方法,以期提升异常检测的准确性。为了优化异常检测方法,本研究...
关键词：计算机视觉 目标检测 异常检测 背景建模 道路掩码 
基于EWT-LSTM的工业机器人关节异常检测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期982-994,共13页蒋沁诚 陶建峰 王洋洋 张宇磊 刘成良 
上海市人工智能重大专项资助项目(2021SHZDZX0102)。
针对工业机器人制造企业工业机器人出厂检测场景关节伺服参数异常检测问题和不添加传感器、高准确率和实时性的需求,提出基于经验小波变换(EWT)和长短时记忆网络(LSTM)的检测方法.构建工业机器人可编程逻辑控制器-智能终端-云服务器一...
关键词：工业机器人 经验小波变换 长短时记忆网络 异常检测 云边协同 
基于上下文信息和MLE机制的视频异常检测算法
《现代电子技术》2025年第9期8-14,共7页焦雪 高立青 
国家自然科学基金项目(72004154)。
针对现有的视频异常检测方法缺乏对前景对象的自主选择性,使模型对背景等无关信息的敏感性增加,进而导致重构或预测误差与前景目标数量成正比,造成误报的问题,提出一种基于上下文信息和最大局部误差机制的视频异常检测算法。该算法设计...
关键词：异常检测 自监督预测卷积关注块 最大局部误差机制 自动编码器 深度学习 生成对抗网络 
基于深度学习的网络流量异常检测算法优化与应用研究
《家电维修》2025年第5期74-76,共3页朱亚兵 
深度学习技术凭借其强大的特征提取和建模能力为网络流量异常检测提供了新思路。本文设计了一种基于深度学习的网络流量异常检测框架,优化数据预处理与特征提取流程后,提升了检测模型对关键流量特征的识别能力并结合注意力机制和自适应...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 特征提取 注意力机制 模型优化 实时检测 
基于工业物联网传感器数据的噪声消除方法研究
《物联网技术》2025年第5期44-46,51,共4页雷浩 周德义 
广元市物联网技术与应用重点实验室课题(2023KC05)。
工业物联网(IIoT)的快速发展带来了大量的传感器数据,这些数据在监测和控制工业生产过程中起着至关重要的作用。然而,由于环境噪声的影响和传感器本身的限制,传感器数据常常会受到各种类型的噪声污染,从而削弱了其可靠性和准确性。因此...
关键词：工物联业网 传感器 噪声消除 异常检测 噪声检测 噪声得分 
基于超球面支持向量机的SF6数字化表计数据异常检测
《粘接》2025年第5期186-188,192,共4页任友军 袁乐 印吉景 揣振国 
国网江苏省电力有限公司孵化项目(项目编号:JF2023003)。
为了弥补支持向量机SVM训练时间过长的问题,构建一种通过DBN实现的1/4超球面支持向量机QSSVM模型,实现SF6数字化表计在线测试功能的异常检测。先通过DBN对高维数据实施降维后再采用QSSVM和滑动窗口模型相融合的分析方法来实现对异常问...
关键词：无线传感器网络 气体异常检测 深度信念网络 支持向量机 
智能变电站5G通信网络节点异常特征函数提取与判定方法
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期026-029,共4页闫秀名 张亦隆 
本文针对智能变电站5G通信网络中节点异常检测问题,提出了一种基于多维特征融合的异常检测方法。该方法首先构建了三层架构的智能变电站5G通信网络基础结构,在此基础上,从时域和频域两个维度提取网络节点的异常特征。通过建立多层次异...
关键词：智能变电站 5G通信网络 异常检测 特征提取 
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