实时检测

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基于改进YOLOv5s的轻量级光伏板缺陷检测网络
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期70-78,共9页陈子璇 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对已有光伏板缺陷检测算法模型参数多、识别速度与精度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv5s模型为基础,提出用于光伏板表面缺陷检测的轻量级网络LPV-YOLO。为降低模型的参数量,利用Ghost模块和Mish激活函数提出GhostMConv和C3MGhost模块...
关键词：光伏板缺陷检测 实时检测 YOLOv5s 空间金字塔池化 轻量级注意力 
基于深度学习的网络流量异常检测算法优化与应用研究
《家电维修》2025年第5期74-76,共3页朱亚兵 
深度学习技术凭借其强大的特征提取和建模能力为网络流量异常检测提供了新思路。本文设计了一种基于深度学习的网络流量异常检测框架,优化数据预处理与特征提取流程后,提升了检测模型对关键流量特征的识别能力并结合注意力机制和自适应...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 特征提取 注意力机制 模型优化 实时检测 
基于物联网的工程结构实时检测系统构建
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第4期017-020,共4页徐王哲 
随着现代工程结构的日益复杂和大型化,对其进行实时、精准的检测至关重要。为了实现工程结构的精检测,本文基于物联网技术,对其在工程结构检测领域的应用意义进行了分析,然后从感知层、网络层和应用层三个层次,分别对传感器选取、数据...
关键词：物联网 工程结构 实时检测 系统构建 
一氧化氮检测荧光探针在疾病诊断中的应用进展
《中国医药生物技术》2025年第2期181-189,共9页冯永威 许佑君 张青扬 胡海宇 
北京市自然科学基金面上项目(2242025)。
一氧化氮(NO)作为重要的气体信号分子,与人类多种疾病紧密相关,NO浓度的实时监测和定量分析在疾病机制研究中具有重要意义。荧光探针因其高灵敏度、选择性、时空分辨率、非侵入性及操作便捷性,已成为NO检测的重要工具。然而,开发同时具...
关键词：一氧化氮 荧光探针 疾病诊断 可视化 实时检测 
基于改进YOLOv8n的笼养鸡死鸡实时检测
《农业工程学报》2025年第7期156-164,共9页裴玮 王彦超 爨凯旋 林文英 施伟强 刘振宇 汪开英 
浙江省农机研发制造推广应用一体化试点项目—智能畜牧机器人研发制造(2024-KYY-NSFZ-0031)。
为了实现复杂环境下蛋鸡舍巡检机器人对死鸡的快速准确检测,该研究提出一种基于改进YOLOv8n的笼养鸡死鸡实时检测方法。该方法以YOLOv8n为基础,首先在网络中使用跨阶段融合异构卷积(cross stage partial hetconv,CSPHet)替换原网络中C2...
关键词：笼养蛋鸡 巡检机器人 死鸡检测 目标识别 YOLOv8n 
基于YOLOv8-ECW的井下人员行为实时检测算法
《矿业科学学报》2025年第2期316-327,共12页骆津津 陈伟 田子建 张帆 刘毅 
国家自然科学基金(52274160,51874300,52074305,52374165,52121003)。
针对现有煤矿井人员行为检测模型存在精度低、计算量大等问题,提出一种基于YOLOv8-ECW的井下人员行为实时检测算法。算法在YOLOv8n的基础上对骨干网络进行改进,提出多尺度卷积模块EMSC,再与C2f卷积相结合设计出C2f_EMSC模块,有效捕获目...
关键词：煤矿井下 YOLOv8 行为检测 C2f_EMSC WIoU 特征融合 
基于YOLOv8网络建立结直肠息肉实时检测的人工智能辅助系统(含视频)
《胃肠病学和肝病学杂志》2025年第4期538-545,共8页陈健 孙斌 王甘红 夏开建 汤洪 徐晓丹 周静洁 
常熟市医学人工智能与大数据重点实验室能力提升项目(CYZ202301);常熟市医药卫生科技计划项目(CS202019,CS202452);苏州卫生信息与健康医疗大数据学会项目(SZMIA2402)。
目的利用2023年新推出的YOLOv8m网络,开发一款人工智能辅助系统,旨在实现腺瘤性息肉的自动定位和诊断。方法使用4个结肠息肉数据集,总计包括9411张静态图像和25段视频。所涵盖的息肉类别包括增生性息肉和腺瘤性息肉。利用LabelMe工具对...
关键词：结直肠息肉 深度学习 深度卷积神经网络 目标检测 YOLO 
基于YOLOv8n的交通标志检测研究
《物联网技术》2025年第4期21-24,28,共5页宋京京 吴章福 
针对传统交通标志检测算法识别精度较低、受环境因素影响较大等问题,提出一种基于YOLOv8n的交通标志检测算法。为解决卷积运算带来的参数共享问题,利用感受野注意力(RFA)机制为每个卷积核滑窗生成不同的特征权重,并通过坐标注意力(CA)...
关键词：YOLOv8n 交通标志 实时检测算法 Shape-IoU损失函数 RFA机制 GTSDB数据集 
电力监控平台构建中的反窃电实时检测方法研究
《电气技术与经济》2025年第4期324-326,共3页廖震中 
本文针对电力监控平台构建中的反窃电实时检测问题,提出了一种综合用电行为分析、电量平衡分析和异常数据挖掘的检测方法。通过改进孤立森林算法、优化电量平衡算法和应用FP-Tree算法,提升了检测的准确性和实时性。实验验证表明,该方法...
关键词：反窃电 电力监控平台 异常检测 数据挖掘 
青枣病虫害检测系统:YOLOv5的工程化应用与部署实践
《湘南学院学报》2025年第2期45-51,共7页邓波涛 
广东省教育厅科技服务乡村振兴重点领域专项项目(2023ZDZX4124)。
针对青枣病虫害传统检测效率低、实时性差的问题,本文提出基于YOLOv5的工程化检测系统,创新性地构建了首个包含9类病虫害及正常果的青枣专用数据集,共计863张图像。通过采用数据增强(旋转±15°、对比度调整)、超参数优化(学习率5×10-4...
关键词：青枣病虫害 YOLOv5 目标检测 工程化应用 边缘部署 实时检测 
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