实时检测算法

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基于YOLOv8-ECW的井下人员行为实时检测算法
《矿业科学学报》2025年第2期316-327,共12页骆津津 陈伟 田子建 张帆 刘毅 
国家自然科学基金(52274160,51874300,52074305,52374165,52121003)。
针对现有煤矿井人员行为检测模型存在精度低、计算量大等问题,提出一种基于YOLOv8-ECW的井下人员行为实时检测算法。算法在YOLOv8n的基础上对骨干网络进行改进,提出多尺度卷积模块EMSC,再与C2f卷积相结合设计出C2f_EMSC模块,有效捕获目...
关键词：煤矿井下 YOLOv8 行为检测 C2f_EMSC WIoU 特征融合 
基于YOLOv8n的交通标志检测研究
《物联网技术》2025年第4期21-24,28,共5页宋京京 吴章福 
针对传统交通标志检测算法识别精度较低、受环境因素影响较大等问题,提出一种基于YOLOv8n的交通标志检测算法。为解决卷积运算带来的参数共享问题,利用感受野注意力(RFA)机制为每个卷积核滑窗生成不同的特征权重,并通过坐标注意力(CA)...
关键词：YOLOv8n 交通标志 实时检测算法 Shape-IoU损失函数 RFA机制 GTSDB数据集 
基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
《中国测试》2025年第3期154-161,共8页梁秀满 肖寒 
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征...
关键词：带钢表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4 
基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法
《农业机械学报》2025年第3期374-382,450,共10页任晶秋 万恩晗 单蜜 张光华 卢为党 
国家自然科学基金项目(62271447)。
为应对番茄采摘面临的果农老龄化、劳动力短缺和人工成本上涨等挑战,解决在复杂果园环境下番茄采摘机器人视觉系统成熟度检测精度低和实例分割不准确等问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法。首先,通过在YOLO...
关键词：番茄成熟度 目标检测 YOLO v8n 注意力模块 轻量化 Jetson Nano 
面向航拍交通目标的实时检测算法
《计算机工程与设计》2025年第2期587-594,共8页黄林辉 钟小勇 杨浩 邱昊 
国家自然科学基金项目(51665019);江西省研究生创新专项资金基金项目(YC2021-S601);江西理工大学研究生创新计划基金项目(XY2022-S200)。
针对目前无人机视角下进行交通目标检测过程中的各项问题,提出一种面向航拍交通目标的实时检测算法。引入高效通道注意力机制,加强网络对重要特征信息的提取能力,设计一种多元特征融合模块,帮助特征融合网络更好掌握全局信息;在此基础上...
关键词：无人机 交通目标检测 注意力机制 多元特征融合 自适应空间特征融合 小目标检测 损失函数 
改进YOLOv11的水面膨化饲料颗粒图像实时检测算法
《智慧农业(中英文)》2024年第6期155-167,共13页周秀珊 文露婷 介百飞 郑海锋 吴其琦 李克讷 梁军能 黎一键 文家燕 江林源 
广西重点研发计划项目(桂科AB21220019);国家现代农业产业技术体系广西虾类贝类产业创新团队首席专家项目(nycytxgxcxtd-2023-14-01);水产产业科技先锋队项目(桂农科盟202410)。
[目的/意义]针对水面膨化饲料的图像在水产养殖水体中存在水体浑浊导致饲料与背景对比不明显、光照不均匀、鱼群抢食引起的水花导致饲料重叠粘连以及增氧设备产生的气泡遮挡饲料成像等问题,提出一种高效的水面膨化饲料图像检测YOLOv11-A...
关键词：鱼群摄食行为 膨化饲料 水产养殖 YOLOv11 实时检测 
一种改进的YOLOv5视频火焰实时检测算法
《计算机应用与软件》2024年第12期255-260,302,共7页张智 冯双文 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
针对在室内外的火灾预防,目前许多算法对于小目标的火焰检测在精度方面有所欠缺,且不能实时检测,故提出一种改进的YOLOv5算法。该算法加宽head层数并引入selayer层,加快了分类检测的收敛,得到更丰富的采样信息。改进后的算法精度大大提...
关键词：卷积神经网络 小目标检测 视频流优化 
YOLOv7-F:一种轻量级船舶实时检测算法
《兵器装备工程学报》2024年第11期11-18,共8页王微 郁强 王五桂 邢博闻 
船舶检测在内河航运管理中至关重要,在复杂的水面条件下,船舶检测很难兼顾准确性和实时性。针对这个问题,提出了一种改进YOLOv7的船舶实时检测方法YOLOv7-F。YOLOv7-F将GhostNet引入骨干网络进行特征提取,再将分布移位卷积引入特征融合...
关键词：船舶检测 深度学习 模型轻量化 注意力机制 YOLOv7 
基于改进YOLOv5s的草莓成熟度实时检测算法
《山东农业科学》2024年第11期156-163,共8页梁敖 代东南 牛思琪 许晓琳 周延培 马德新 
山东省重点研发计划项目(2024CXGC010905,2023TZXD023);山东省自然科学基金项目(ZR2022MC152);中央引导地方科技发展专项计划项目(23-1-3-6-zyyd-nsh)。
本研究提出了一种基于YOLOv5s的草莓成熟度实时检测算法YOLOv5s-SCS,该算法针对检测过程中草莓数量多、体积小、果实之间遮挡、重叠、密集等特点,优化了对小目标和密集目标存在误检和漏检等问题,显著提升了检测速度。首先,引入SimOTA匹...
关键词：深度学习 草莓成熟度检测 YOLOv5s SE注意力机制 SimOTA 
基于YOLOv7-tiny的轻量级苹果实时检测算法
《中国农机化学报》2024年第11期228-233,共6页蒋兴宇 黄娟 顾寄南 范天浩 王化佳 
江苏省重点研发计划重点项目(BE2021016—3)。
针对苹果生长所处的自然环境复杂程度高、网络模型过大、难以在移动端部署等问题,提出一种基于YOLOv7-tiny的轻量级苹果实时检测方法。该方法引入CG-Block模块代替原YOLOv7-tiny网络的部分卷积,对原网络的ELAN-tiny结构进行修改,极大地...
关键词：苹果 轻量级 实时检测 激活函数 上采样算子 移动端部署 
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