轻量化

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基于多模态与自适应特征融合的钢材表面缺陷检测
《物联网技术》2025年第7期20-26,31,共8页郑贵君 邹伯昌 马瑞 
针对钢材表面不同类型缺陷的形状、深度差异以及尺寸偏小导致的缺陷检测性能不足,造成检测准确率偏低的问题,提出一种基于YOLOv5的多模态与自适应特征融合的钢材表面缺陷检测算法;采用多信息关联金字塔池化单元,结合空洞卷积与特征注意...
关键词：钢材缺陷检测 轻量化 多尺度特征融合 累积注意力 YOLOv5 数据集 
一体化快堆主泵水力部件轻量化技术研究
《原子能科学技术》2025年第S1期120-127,共8页浦恩山 翟晓 谷继品 刘思敏 张旭 
中核集团集中研发项目。
为满足我国核能发展和国防科技工业发展要求,以实现国家碳中和及能源安全需求为目标,需全面突破和掌握一体化核能系统的关键技术。一回路主泵作为一体化快堆的重要能动设备,目前虽已实现自主化,但其重量偏重,为提高其经济性,需开展轻量...
关键词：一体化快堆 主泵 水力部件 减重 CFD 
基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法
《物联网技术》2025年第5期71-74,共4页宋阿隆 崔学荣 
图像检索算法在化工厂安全防护中起着重要作用,但是部分化工厂图像检索任务由于其场景特殊,缺乏标记样本,图像检索精度较低。为解决上述问题,提出基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法,基于元学习思想构建小样本图像检索框...
关键词：图像检索 小样本 元学习 深度可分离卷积 注意力机制 轻量化 
基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期83-94,共12页刘玉娜 马双宝 
国家自然科学基金(62103309);湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2022007)。
为应对织物疵点目标检测中背景纹理复杂以及硬件资源有限问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法(GSL-YOLOv8n)。首先,为减少YOLOv8n模型参数量与网络结构复杂度,结合Ghost思想构建C2fGhost模块,并用Ghost卷积层替换...
关键词：织物疵点 YOLOv8 GhostNet 注意力机制 轻量化 目标检测 
HSED-YOLO:一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期95-106,共12页戴林华 黎远松 石睿 何忠良 李雷 
国家自然科学基金(42074218)。
针对当前带钢表面缺陷检测算法计算复杂度高、检测精度较低、容易产生漏检和误检等问题,本文提出一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型HSED-YOLO。首先,将原始YOLOv8n主干网络更换为改进后的HGNetV2,减少特征图计算冗余,从而降低模型的参...
关键词：缺陷检测 带钢 YOLOv8 注意力机制 损失函数 图像识别 
YOLO-PointMap:基于轻量化动态特征融合的实时人体背部穴位识别被引量：1
《集成技术》2025年第2期58-70,共13页黄凌风 杨世龙 谢耀钦 
国家自然科学基金项目(U20A20373);国家科技攻关计划项目(2022YFC2409000);深圳市科技计划项目(KQTD20180411185028798,ZDSY20130401165820357);介入手术机器人诊疗关键技术深圳市工程实验室项目(XMHT20220104009)。
针灸是中医学的重要组成部分,在世界各地均具有广泛的应用。然而,传统针灸疗法的穴位定位依赖医生经验,缺乏标准化,导致疗效再现性较差,阻碍了其推广。针灸机器人是一种智能医疗设备,为针灸技术的标准化和推广提供了新契机。该文提出一...
关键词：穴位定位 关键点检测 YOLO-PointMap 动态卷积 特征融合 
神经网络轻量化综述
《计算机科学与探索》2025年第4期835-853,共19页段宇晨 方振宇 郑江滨 
国家自然科学基金(62202385f);中央高校基本科研业务费专项资金(G2021KY05103)。
随着深度学习技术的不断进步,人工神经网络模型在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域都展现出了前所未有的性能。这些模型通常具有数百万甚至数十亿个参数,通过大量的训练数据学习到复杂的特征表示。然而,在资源受限的环境下,...
关键词：剪枝 量化 知识蒸馏 神经网络搜索(NAS) 低秩分解 
面向物联网边缘的轻量化DDoS攻击检测方法
《小型微型计算机系统》2025年第4期940-947,共8页唐亚东 程光 赵玉宇 
国家重点研发项目(2020YFB1804604)资助.
物联网(Internet of Things,IoT)技术的发展给工业界和日常生活带来便利的同时,海量易受到各种攻击和破坏的IoT设备也降低了分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击发起的成本,使被攻击方无法响应正常用户访问.为了在...
关键词：物联网边缘 可编程交换机 轻量化卷积神经网络 特征选择 DDOS检测 
基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型
《信息安全研究》2025年第4期318-325,共8页胡原平 阎红灿 刘盈 
教育部协同育人项目(202102269033)。
针对当前图像隐写分析模型参数量庞大、泛化能力有限、准确率不高等问题,构建了一个基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型.该模型设计多方向、多尺寸的高低频混合滤波器组并应用通道注意力机制对图像进行预处理,自适应地提取...
关键词：图像隐写分析 混合滤波器 通道注意力机制 深层卷积 深度可分离卷积 
边缘资源轻量化需求下深度神经网络双角度并行剪枝方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期250-257,共8页张云翔 高圣溥 
广东省科技攻关项目(20205899R01);中国南方电网有限责任公司创新项目(090000KK52200083);深圳市科技创新委员会科技攻关项目(重2022163)。
【目的】深度神经网络的应用面临庞大的计算需求和存储开销,这已成为限制其在边缘设备上广泛应用的主要瓶颈。边缘设备因受限于有限的计算资源和存储空间,难以高效运行复杂的深度神经网络模型。因此,在保证模型精度的前提下,如何降低深...
关键词：边缘资源 轻量化需求 深度神经网络 双角度并行 剪枝方法 蚁群算法 冗余节点 游离节点 
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