卷积神经网络

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基于多模态数据融合的轴承故障诊断方法
《湖南工业大学学报》2025年第5期16-23,共8页吴昊天 彭泽宇 刘涛 姚齐水 
国家自然科学基金资助项目(52305465)。
针对传统单一模态信号处理在轴承故障诊断中面临的精度不足和复杂故障模式下诊断能力有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的轴承故障诊断方法。通过融合电流信号和振动信号的时域与频域特征进行故障分类,采...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 数据融合 门控循环单元 滚动轴承 
基于谱图小波变换的图滤波器研究
《物联网技术》2025年第8期59-63,67,共6页李社蕾 李海涛 
海南省自然科学基金面上项目(621MS058)。
图滤波器设计是图信号处理领域中一个备受关注且富有挑战性的课题。随着图卷积神经网络的迅速发展,图滤波器的设计变得尤为重要,由于它们能够有效捕捉图中节点之间的复杂关系和局部模式,生成更具信息量的节点从而提升节点表示的能力,因...
关键词：谱图小波变换 图滤波器 图信号处理 图拉普拉斯矩阵 图卷积神经网络 多尺度分析 
基于YOLOv5的特殊儿童预后康复水平评估技术研究
《物联网技术》2025年第7期87-93,共7页丁俞心 张驰 朱文馨 张国梁 李豪 崔艳军 朱叶 
2023年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202313654028Y)。
特殊儿童群体在某些方面与普通儿童存在差异,在临床治疗中往往难以完全治愈。随着医疗水平的不断发展,社会对特殊儿童问题的关注度日益提高。然而,在评估特殊儿童的恢复水平时,存在耗时长且客观性不高的问题。针对这一问题,从深度学习...
关键词：特殊儿童康复 卷积神经网络 机器学习 YOLOv5算法 机器视觉 面部检测 
CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词：工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
基于卷积神经网络的电力系统智能化设计
《消费电子》2025年第7期115-117,共3页吴晟昊 顾奕豪 
为了提升电力系统运行状态识别的智能化水平,采用卷积神经网络构建多层特征提取模型,研究系统架构设计、数据预处理方法及模型训练策略等。研究结果表明,该模型在多种电力状态识别中具有较高的准确率与稳定性,可有效支持复杂工况下的故...
关键词：电力系统 卷积神经网络 状态识别 
基于卷积神经网络的轻量级低场MRI图像重建方法
《微型计算机》2025年第6期124-126,共3页李玟函 
低场磁共振设备因其小巧便携而受到广泛关注,然而其低场特性往往会导致最终成像信噪比及其图像质量偏低。因此,本文提出一种基于卷积神经网络的轻量级模型SeFCN,旨在利用少量数据集提高低场MRI图像的质量。实验结果表明,相较于直接的傅...
关键词：低场MRI 图像重建 深度学习 FCN 
深度神经网络在红外图像识别中的应用
《河北师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期234-242,共9页宗彻 
北京市自然科学基金(4132032)。
针对复合材料制造与使用过程中常出现的脱粘、分层等缺陷对结构安全的影响,提出一种基于深度神经网络的红外图像智能检测系统.该系统利用红外成像的高速、大面积检测优势,并构建类VOC数据集,实现对缺陷的自动判别、定位和分类.通过对比V...
关键词：无损检测 红外图像识别 深度神经网络 卷积神经网络 TensorFlow 
国外测井专利
《国外测井技术》2025年第3期27-27,73,77,共3页
公开(公告)号:WO2023102054A1 Deep learning architecture for seismic post-stack inversion用于地震叠后反演的深度学习架构摘要:A system for estimating a rock property away from a well may include one or more hardware proce...
关键词：深度学习 地震叠后反演 卷积神经网络 
基于深度学习的机器人视觉识别技术应用研究
《信息产业报道》2025年第4期0221-0223,共3页黄远周 李雨坤 白晨东 
随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展,机器人视觉识别技术在各行业中的应用日益广泛。深度学习算法通过模拟人脑的神经网络结构,能够高效地处理和分析大量视觉数据,实现对图像和视频的精准识别与分类。文章首先概述了机器人视觉识别...
关键词：深度学习 机器人视觉 图像识别 卷积神经网络 人工智能 
基于卷积神经网络的碎石撒布状态检测算法优化研究
《工程机械》2025年第5期62-66,I0004,共6页陈嘉毅 韩磊 叶敏 左献宝 郝长峰 
河南省重点研发专项(231111520200);河南省重点研发专项(241111241600);新乡市重大科技专项(22ZD013)。
针对卷积神经网络在同步碎石封层碎石撒布状态检测中面临检测精度不足与计算复杂度过高的问题,提出一种基于深度卷积的卷积神经网络优化策略。首先利用拍摄的同步碎石封层施工现场图像,制作碎石撒布状态数据集。随后,使用皮尔逊相关系...
关键词：碎石撒布状态检测 卷积神经网络 语义分割 数字图像处理技术 
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