基于卷积神经网络的电力系统智能化设计  

作　　者：吴晟昊 顾奕豪 

机构地区：[1]国网上海长兴供电公司

出　　处：《消费电子》2025年第7期115-117,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：为了提升电力系统运行状态识别的智能化水平,采用卷积神经网络构建多层特征提取模型,研究系统架构设计、数据预处理方法及模型训练策略等。研究结果表明,该模型在多种电力状态识别中具有较高的准确率与稳定性,可有效支持复杂工况下的故障诊断与运行优化。

关 键 词：电力系统 卷积神经网络 状态识别 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]