目标检测

作品数：17997被引量：44358H指数：65
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：廖桂生关键何友刘宏伟顾国华更多>>
相关机构：西安电子科技大学电子科技大学国防科学技术大学华中科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度学习改进的膝骨关节炎自动诊断方法
《中国组织工程研究》2025年第35期7511-7518,共8页方颖 张延伟 利晞 颜培栋 毕苗 
背景:膝骨关节炎是一种常见的退行性疾病,不仅严重影响患者的生活质量,同时增加社会医疗负担。早期准确诊断膝骨关节炎对于患者的治疗和预后至关重要,传统的诊断方法不仅主观且耗时,还不能保证稳定的高准确率。目的:开发一种基于深度学...
关键词：膝骨关节炎 深度学习 YOLOv8 TRANSFORMER 目标检测 检测精度 
基于改进YOLO算法的玉米苗间杂草检测模型研究
《农机化研究》2025年第8期10-16,共7页肖立同 王熙 
“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD020060802);黑龙江省农垦总局重点科研计划项目(HKKY190504)。
为实现田间复杂环境下玉米幼苗与杂草的精准识别,通过对PP-YOLOE算法进行改进和优化,包括引入坐标注意力机制和ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构,提出了一种用于玉米苗间杂草检测的AAPP-YOLOE模型。试验结果表明,AAPP-YOLOE模...
关键词：玉米苗 杂草 目标检测 注意力机制 ASPP 
复杂环境下的行人重识别方法
《湖南工业大学学报》2025年第4期35-40,共6页谭泽桓 朱文球 
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(23A0423)。
针对行人重识别技术在实际应用中常常因为特征遮挡而导致识别率不高的问题,提出了一种复杂环境下行人防遮挡重识别方法,其由全局和局部特征提取两部分组成。以ResNet-50网络为主干网络,首先,在全局特征提取使用特征感知注意力机制对全...
关键词：行人重识别 目标检测 特征融合 全局特征 局部特征 
基于深度学习的遥感图像目标检测模型研究
《物联网技术》2025年第8期28-33,共6页喻文豪 陈鸿坤 
针对遥感图像中背景复杂、目标小而密集,导致现有目标检测算法对小目标检测效果不佳,容易出现误检和漏检的问题,在YOLOv8n模型的基础上引入HA注意力机制,提出了YOLOv8n-HA模型改善上述问题。具体地,文章在YOLOv8n每个检测分支的瓶颈端嵌...
关键词：目标检测 YOLOv8n HA混合注意力机制 遥感图像 小目标数据 深度学习 
面向目标检测和人眼视觉的视频编码优化
《信阳师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期159-166,共8页刘宇洋 毛敏 张昆 徐煜 孙悦 
河南省科技攻关项目(242102221046);河南省高等学校重点科研项目(22A510009);信阳师范大学青年科研基金(2023-QN-053)。
为了降低视频编码失真对目标检测性能的影响,提出了一种面向目标检测和人眼视觉的视频编码优化方法。首先,调整I帧的量化参数,提升率-编码失真性能;其次,将目标检测算法引入到视频编码器中提取编码帧中的目标区域信息;接着,采用深度网...
关键词：视频编码 目标检测 率失真优化 人眼视觉质量 量化 
基于改进YOLOv5s的输电线路红外图像多目标检测
《三峡大学学报(自然科学版)》2025年第3期105-112,共8页杨春萍 刘凯波 刘慕然 
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD230003)。
为提高输电线路红外图像检测的可靠性和准确性,从实用化以及多目标检测角度出发,提出了一种基于改进YOLOv5s的输电线路检测及故障识别方法YOLOv5s-ECW.首先在Backbone部分增加跨空间学习的高效多尺度注意力机制,增强模型提取特征和多尺...
关键词：YOLOv5s 红外图像 多尺度融合 小目标检测 
基于YOLOV5与Jetson TX2的航拍场景目标检测
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期19-28,共10页张焕 刘清华 路钊 潘云凡 
国防科学技术预先研究基金项目(KO01071)。
基于卷积神经网络的目标检测技术得到快速发展与应用,但受限于检测速度,其在嵌入式平台大规模部署应用始终棘手,在保证模型精度基础上降低时间复杂度成为目标检测技术主要难题之一。为探索某领域基于微型处理器的目标自动检测方法,文章...
关键词：目标检测 深度学习 YOLOV5 Jetson TX2 检测速度 
基于改进YOLOv8的低光照行人检测算法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期29-36,共8页李宝兵 符长友 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WYY02)。
行人检测被广泛应用于智能交通和自动驾驶领域。在低光照场景下,行人检测存在漏检、误检等问题,检测精度低。为此,提出一种基于改进YOLOv8n的低光照行人检测(GSGYOLOv8)算法:首先,在主干网络添加GCNet模块,提高模型对图像上下文信息的...
关键词：行人检测 YOLOv8 低光照 特征提取 小目标检测 注意力机制 
基于检测框匹配的异常停车检测方法
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2025年第2期8-19,共12页李莹莹 李海芳 宋瑞霞 刘战东 李克 丁男 
国家自然科学基金项目(62162061,62262066);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01E20);新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01007-1,2022B01007-3);新疆师范大学博士启动基金项目(XJNUBS2115);新疆师范大学青年拔尖人才项目(XJNUQB2022-21)。
文章提出了一种车辆检测网络模型,旨在更好地检测小型车辆目标,提高目标检测的准确性,从而实现更具鲁棒性的异常检测。同时,文章还探讨了一种基于检测框匹配的异常停车检测方法,以期提升异常检测的准确性。为了优化异常检测方法,本研究...
关键词：计算机视觉 目标检测 异常检测 背景建模 道路掩码 
交通视频头盔检测系统设计
《物联网技术》2025年第6期27-31,共5页梅王珍妮 丁一峻 王莉 陈梦婷 杨荣根 
非机动车驾乘人员正确佩戴头盔可以减轻交通意外中的人身伤害,为了检测非机动车驾乘人员头盔状态,基于YOLOv5设计了一款非机动车驾乘人员头盔检测系统。首先通过网络爬虫下载交通监控图像建立数据集,标注图像中的非机动车驾乘人员头盔...
关键词：深度学习 YOLOv5算法 目标检测 模型训练 图像处理 系统测试 
全选清除导出
共1,787页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部