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ASPP: 作品数：118被引量：235H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生语言文字更多>>; 相关作者：刘泽军施广霞辛海明张云胡红艳更多>>; 相关机构：第三军医大学西南医院大连医科大学昆明理工大学贵州大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目浙江省自然科学基金更多>>

基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法: 《计算机应用与软件》2025年第3期227-232,267,共7页祁新杜洪波朱立军; 国家自然科学基金项目(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。; 针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加...; 关键词：语义分割 ASPP模块特征图加权平均交并比频率加权交并比

基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测: 《工程科学学报》2025年第2期315-327,共13页朱新宇崔浩锐宋洋; 四川省自然科学基金资助项目(24NSFSC7248);国家自然科学基金资助项目(52477129)。; 作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重...; 关键词：深度学习目标检测接触网支撑组件(CSCs) 路径聚合特征金字塔(PA-FPN) 空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)

改进U-net模型在水工混凝土结构隐患检测中的应用: 《水利科技与经济》2025年第2期154-157,共4页曹宇; 定期开展水工混凝土结构检测是保障水工构筑物运行安全的重要手段。研究提出一个改进的U-net模型,用于水工混凝土结构检测。该模型结合空洞空间金字塔池化(ASPP)和卷积块注意力模块(CBAM),以增强模型对于复杂水工结构图像中细微特征的...; 关键词：结构隐患检测深度学习 U-net模型 ASPP CBAM

基于ASPP-YOLOv4多尺度融合无人机图像目标检测: 《计算机应用与软件》2025年第2期190-195,235,共7页王玲韩卓育王鹏白燕娥; 中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项(202002038JC)。; 针对无人机视频图像背景复杂、小目标数量多、漏检错检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的小目标检测算法。加入改进的注意力机制来加强关注小目标信息的能力;增加一个检测头并与主干网络的特征图进行融合来获取小目标的语义信息;使...; 关键词：无人机视频图像小目标检测 YOLOv4 多尺度融合 ASPP

一种基于ASPPUnet的道路裂缝检测模型: 《测绘科学技术学报》2025年第1期49-56,共8页曹一冰张江水张政赵鑫科; 国家重点研发计划项目(2021YFB3900900)。; 为了更加精确高效地对道路裂缝进行分割提取,提出一种基于多尺度特征与上下文信息融合的ASPPUnet道路裂缝检测模型。ASPPUnet通过U形编码解码器进行多尺度特征的提取,通过引入ASPP模块进行不同范围上下文信息的融合;同时模型还引入了深...; 关键词：裂缝检测图像分割深度可分离卷积损失函数 ASPP模块 Unet模型

DCA-YOLO:Detection Algorithm for YOLOv8 Pulmonary Nodules Based on Attention Mechanism Optimization: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2025年第1期78-87,共10页SONG Yongsheng LIU Guohua; Pulmonary nodules represent an early manifestation of lung cancer.However,pulmonary nodules only constitute a small portion of the overall image,posing challenges for physicians in image interpretation and potentially...; 关键词：pulmonary nodule YOLOv8 network object detection deformable convolution atrous spatial pyramid pooling(ASPP) coordinate attention(CA)mechanism

基于道路拓扑关联特征的城乡道路面精细提取网络: 《测绘学报》2025年第1期75-89,共15页王艳军唐徐超王成蔡恒藩; 国家自然科学基金(41971423)。; 深度学习方法已成为基于遥感影像数据的城乡道路网分类提取的主流技术。然而,现有方法存在邻近地物(如植被和建筑物等)混杂遮挡、模型训练时间长、计算复杂度高等问题,并且大多仅关注道路面、边缘线和中心线等独立目标,导致道路分类提...; 关键词：道路提取边缘增强模块改进DeepLabV3+ CS-ASPP 注意力机制

基于多尺度空洞融合注意力的车道线检测算法: 《电子测量技术》2024年第23期84-92,共9页李沐原张兰春张博源; 江苏省高校自然科学基金重大项目(22KJA580002);江苏理工学院研究生实践创新计划项目(XSJCX23_34)资助。; UFSA-LD算法在提取车道线的细长结构特征时,面临信息丢失、长距离上下文捕获困难以及边界细节识别不敏感等挑战。本文提出一种基于多尺度空洞特征融合注意力的车道线检测算法:在UFSA-LD辅助分割分支加入MDFA模块,借助空洞空间金字塔池化...; 关键词：车道线检测 ASPP 融合注意力 Dice Loss

改进YOLOv7的输电线路融冰刀闸状态识别方法被引量：1: 《计算机工程与应用》2024年第23期314-324,共11页高绪杰李泽滔曾华荣杨旗张露松; 国家自然科学基金(61963009);中国南方电网有限责任公司科技项目(066600KK52210005)。; 隔离刀闸状态的自动识别是冰期输电线路智能融冰倒闸操作中的关键环节。针对恶劣天气条件下,传统图像识别方法在识别融冰刀闸时精度较低的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的融冰刀闸状态识别方法。在YOLOv7网络中引入自注意力机制(self-a...; 关键词：YOLOv7 刀闸状态识别自注意力机制空洞空间金字塔池化(ASPP) 损失函数约束项 M-MBO

基于RepVGG的疲劳驾驶检测算法: 《兵工自动化》2024年第12期26-29,41,共5页夏庆锋李明阳宋志强许可儿; 江苏省产学研合作项目(BY20230688);新一代信息技术创新项目(2022IT208);江苏高校“青蓝工程”; 为提高疲劳驾驶检测方法的准确率和可部署性,提出一种基于RepVGG的疲劳驾驶检测算法。在模型中增添空洞卷积金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块,以捕捉多尺度疲劳特征信息。将卷积块注意力模块(convolutional block a...; 关键词：RepVGG 疲劳驾驶检测 ASPP CBAM

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