云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ASPP

ASPP: 作品数：121被引量：242H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生语言文字更多>>; 相关作者：刘泽军施广霞辛海明张云胡红艳更多>>; 相关机构：第三军医大学西南医院大连医科大学昆明理工大学贵州大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目浙江省自然科学基金更多>>

基于改进YOLO算法的玉米苗间杂草检测模型研究: 《农机化研究》2025年第8期10-16,共7页肖立同王熙; “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD020060802);黑龙江省农垦总局重点科研计划项目(HKKY190504)。; 为实现田间复杂环境下玉米幼苗与杂草的精准识别,通过对PP-YOLOE算法进行改进和优化,包括引入坐标注意力机制和ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构,提出了一种用于玉米苗间杂草检测的AAPP-YOLOE模型。试验结果表明,AAPP-YOLOE模...; 关键词：玉米苗杂草目标检测注意力机制 ASPP

基于改进ICP算法和级联ASPP算法的异形建筑表面重建: 《北京测绘》2025年第4期462-467,共6页史振玮; 由于异形建筑独特的几何形态和复杂的表面结构,在对建筑表面进行重建时,表面识别结果容易出现偏差,影响重建模型的精度。对此,设计基于改进迭代最近点(ICP)算法和级联检测分割(ASPP)算法的异形建筑表面重建方法。改进ICP算法实施点云配...; 关键词：点云配准迭代最近点(ICP)算法级联检测分割(ASPP)算法随机抽样一致性(RANSAC)算法异形建筑表面

改进ASPP和融合多尺度特征语义分割算法: 《计算机仿真》2025年第3期208-215,476,共9页曹新宇张太红赵昀杰; 科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0115805);新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A02011)。; 针对语义分割算法DeepLabv3+,并未对骨干网络提取的特征信息充分利用,导致最后的分割边缘不连续、模糊以及分割错误等问题,提出了改进ASPP和融合多尺度特征的语义分割算法。算法采用极化自注意力和全注意力空洞空间金字塔池化模块(FP-AS...; 关键词：语义分割空洞空间金字塔池化特征对齐金字塔特征融合

基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法: 《计算机应用与软件》2025年第3期227-232,267,共7页祁新杜洪波朱立军; 国家自然科学基金项目(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。; 针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加...; 关键词：语义分割 ASPP模块特征图加权平均交并比频率加权交并比

基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测: 《工程科学学报》2025年第2期315-327,共13页朱新宇崔浩锐宋洋; 四川省自然科学基金资助项目(24NSFSC7248);国家自然科学基金资助项目(52477129)。; 作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重...; 关键词：深度学习目标检测接触网支撑组件(CSCs) 路径聚合特征金字塔(PA-FPN) 空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)

改进U-net模型在水工混凝土结构隐患检测中的应用: 《水利科技与经济》2025年第2期154-157,共4页曹宇; 定期开展水工混凝土结构检测是保障水工构筑物运行安全的重要手段。研究提出一个改进的U-net模型,用于水工混凝土结构检测。该模型结合空洞空间金字塔池化(ASPP)和卷积块注意力模块(CBAM),以增强模型对于复杂水工结构图像中细微特征的...; 关键词：结构隐患检测深度学习 U-net模型 ASPP CBAM

基于ASPP-YOLOv4多尺度融合无人机图像目标检测: 《计算机应用与软件》2025年第2期190-195,235,共7页王玲韩卓育王鹏白燕娥; 中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项(202002038JC)。; 针对无人机视频图像背景复杂、小目标数量多、漏检错检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的小目标检测算法。加入改进的注意力机制来加强关注小目标信息的能力;增加一个检测头并与主干网络的特征图进行融合来获取小目标的语义信息;使...; 关键词：无人机视频图像小目标检测 YOLOv4 多尺度融合 ASPP

一种基于ASPPUnet的道路裂缝检测模型: 《测绘科学技术学报》2025年第1期49-56,共8页曹一冰张江水张政赵鑫科; 国家重点研发计划项目(2021YFB3900900)。; 为了更加精确高效地对道路裂缝进行分割提取,提出一种基于多尺度特征与上下文信息融合的ASPPUnet道路裂缝检测模型。ASPPUnet通过U形编码解码器进行多尺度特征的提取,通过引入ASPP模块进行不同范围上下文信息的融合;同时模型还引入了深...; 关键词：裂缝检测图像分割深度可分离卷积损失函数 ASPP模块 Unet模型

DCA-YOLO:Detection Algorithm for YOLOv8 Pulmonary Nodules Based on Attention Mechanism Optimization: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2025年第1期78-87,共10页SONG Yongsheng LIU Guohua; Pulmonary nodules represent an early manifestation of lung cancer.However,pulmonary nodules only constitute a small portion of the overall image,posing challenges for physicians in image interpretation and potentially...; 关键词：pulmonary nodule YOLOv8 network object detection deformable convolution atrous spatial pyramid pooling(ASPP) coordinate attention(CA)mechanism

基于道路拓扑关联特征的城乡道路面精细提取网络: 《测绘学报》2025年第1期75-89,共15页王艳军唐徐超王成蔡恒藩; 国家自然科学基金(41971423)。; 深度学习方法已成为基于遥感影像数据的城乡道路网分类提取的主流技术。然而,现有方法存在邻近地物(如植被和建筑物等)混杂遮挡、模型训练时间长、计算复杂度高等问题,并且大多仅关注道路面、边缘线和中心线等独立目标,导致道路分类提...; 关键词：道路提取边缘增强模块改进DeepLabV3+ CS-ASPP 注意力机制

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