朱立军

作品数：16被引量：24H指数：2
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供职机构：北方民族大学信息与计算科学学院更多>>
发文主题：胶囊图像分类网络K-MEANS算法方程求根更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《沈阳工程学院学报（自然科学版）》《统计与决策》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《甘肃科学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国家民委科研基金更多>>
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基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法
《计算机应用与软件》2025年第3期227-232,267,共7页祁新 杜洪波 朱立军 
国家自然科学基金项目(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加...
关键词：语义分割 ASPP模块 特征图加权 平均交并比 频率加权交并比 
融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期63-70,共8页袁雪丰 杜洪波 朱立军 刘雪莉 
国家自然科学基金(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种以双判别生成对抗网络为框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知损失的图像修复算法(EPGAN)。ECA模块用于调节不同通道的权...
关键词：图像修复 生成对抗网络 通道注意力 感知损失 
基于改进变分自编码器的异常事件检测算法
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2024年第4期61-67,共7页高加瑞 杜洪波 王鸿菲 朱立军 
国家自然科学基金项目(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
为了更好地解决复杂监控场景异常检测问题,构建了一种基于改进的变分自编码器的算法基础框架。第一阶段,将原视频帧序列作为输入,通过使用卷积神经网络作为编码器网络,可以更加高效地提取密集分布于视频帧中感受野的外观和运动特征。第...
关键词：异常行为检测 深度学习 变分自编码器 卷积神经网络 
基于SVM的流形正则堆叠胶囊自编码器优化算法
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2023年第4期471-478,共8页王鲁娜 杜洪波 朱立军 
国家自然科学基金项目(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对K均值(K-means)算法对形状特征复杂的图像数据集分类效果差,不能更好地对堆叠胶囊自编码器算法提取的图像特征进行分类的问题,提出基于支持向量机的流形正则堆叠胶囊自编码器(support vector machine-stacked capsule autoencoder b...
关键词：深度学习 支持向量机 图像分类 核函数 自注意力机制 堆叠胶囊自编码器 
基于流形正则的堆叠胶囊自编码器优化算法被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期76-85,共10页王鲁娜 杜洪波 朱立军 
国家自然科学基金(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对堆叠胶囊自编码器存在检测性能慢、不能更好挖掘图像局部特征的问题,本文提出基于流形正则的堆叠胶囊自编码器优化算法。采用Scharr滤波器对堆叠胶囊自编码器模型中的图像进行重建,加强图像目标检测的精度,并在损失函数中引入流形...
关键词：深度学习 图像分类 堆叠胶囊自编码器 流形正则 滤波器 
一种适合于非线性高维数据的谱聚类算法被引量：2
《计算机应用与软件》2021年第9期268-272,292,共6页王鸿菲 杜洪波 林凯迪 姚云飞 朱立军 
国家自然科学基金项目(61362033)。
谱聚类能识别非线性数据,且优于传统聚类。谱聚类中度量相似性的高斯核函数尺度参数σ和聚类个数k对聚类效果影响较大,但需要人工判断。用向量之间夹角余弦代替σ并且通过特征值的跳跃性确定聚类个数,对于非线性高维数据,提出一种自适...
关键词：谱聚类 非线性高维 自适应 随机特征空间 
基于矩阵胶囊网络的皮肤镜图像黑色素瘤分类识别算法及研究被引量：2
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2021年第2期175-179,240,共6页林凯迪 杜洪波 王鸿菲 朱立军 
国家自然科学基金项目(11861003);宁夏自然科学基金项目(NZ17015).
黑色素瘤是最常见且最致命的恶性皮肤癌症,传统通过肉眼观察来诊断黑色素瘤的方法,极易受到人工干预.近年来,运用深度学习技术来提高在黑色素瘤诊断中的准确率,具有非常重要的研究价值和现实意义.提出一种基于矩阵胶囊网络的皮肤镜图像...
关键词：深度学习 皮肤镜图像 胶囊网络 图像分类 黑色素瘤 
基于DPC优化动态路由的胶囊网络算法被引量：3
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2021年第2期61-67,共7页林凯迪 杜洪波 朱立军 
国家自然科学基金(11861003);宁夏自然科学基金(NZ17015)。
作为一种深度神经网络结构,与卷积神经网络(CNN)相比,胶囊网络可以建立不同特征之间的空间关系,具有更好地拟合特征的能力。但是,动态路由中原有的聚类算法对初始聚类中心的选择较为敏感。针对这一问题,使用密度峰值聚类(DPC)算法对原...
关键词：深度学习 图像分类 胶囊网络 动态路由 DPC算法 
基于改进的密度峰值算法的K-means算法被引量：12
《统计与决策》2018年第18期20-24,共5页杜洪波 白阿珍 朱立军 
国家自然科学基金资助项目(61362033)
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法（DPC）的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中...
关键词：K-MEANS算法 改进的DPC算法 聚类 熵值法 初始聚类中心 优化聚类 
改进的K-means融合微粒群优化的基因选择方法被引量：1
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2018年第1期66-70,74,共6页杜洪波 白阿珍 朱立军 
国家自然科学基金资助项目(61362033)
为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集...
关键词：K-MEANS算法 基因选择 过滤法 备选基因子集 PSO SVM 最优特征基因子集 
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