异常行为检测

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面向智能化巡逻的异常行为检测方法研究
《新潮电子》2025年第6期13-15,共3页唐扬昆 汤祺 汪珊珊 李红旭 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(No.202413982026Y);江苏省高等学校基础科学研究面上项目(No.22KJB510043);无锡学院引进人才科研启动专项经费(No.550222001)。
随着治安防控智能化水平的不断提升,智能巡逻机器人在城市治安管理中发挥着日益重要的作用。及时、准确地检测出监控范围内的异常行为,对于预防和打击违法犯罪、维护社会治安稳定具有重要意义。本文分析了智能化巡逻中异常行为检测的重...
关键词：智能化巡逻 异常行为检测 视频监控 公共安全 智慧城市 
电力营销业务中营销稽查监控技术的应用分析
《消费电子》2025年第4期113-115,共3页范宇楠 
电力营销业务是电网企业提升经济效益和优化客户体验的重要环节,其运营效率直接影响企业的发展质量。然而,随着业务规模的持续扩大和管理复杂度的不断增加,传统营销模式逐渐暴露出灵活性不足、响应滞后等问题。在此背景下,引入营销稽查...
关键词：电力营销 稽查监控 数据分析 智能技术 异常行为检测 
基于改进YOLOv8的监控中异常行为检测算法研究
《刑事技术》2025年第2期124-131,共8页柴威 杨明浩 韩沈飞 何芳州 
辽宁省社会科学规划基金项目(L21ASH004);智能警务四川省重点实验室项目(ZNJW2022KFMS002)。
异常行为检测是维护治安的一项重要任务。快速准确地对关键场所中的异常行为进行检测是治安工作的重要任务。对于关键场所中的目标检测算法来说,要在人员密集的图像中获得满意的检测结果具有一定挑战性。本文针对异常行为目标检测中存...
关键词：异常行为 目标检测 YOLOv8 深度学习 注意力机制 
DMU-YOLO:机载视觉的多类异常行为检测算法
《计算机工程与应用》2025年第7期128-140,共13页韩佰轩 彭月平 郝鹤翔 叶泽聪 
国家部委基金;工程大学应用研究推进项目(WYY202304);大学科研创新团队课题(KYTD202306)。
针对无人机航拍图像的检测算法中存在小目标识别精度低和特征提取能力不足的问题,设计了一种改进YOLOv9的多类别异常行为检测算法。该算法在模型头部加入改进的维度感知选择性集成模块,进行了有效的通道分割和融合策略,并在主干部分添...
关键词：YOLOv9算法 多类异常行为检测 特征提取 无人机航拍数据集 深度学习 
基于自编码器的人群异常行为检测算法
《计算机工程与设计》2025年第3期779-787,共9页王玉 杨晓文 孙福盛 况立群 韩慧妍 张元 
山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”基金项目(202201150401021);国家自然科学基金项目(62272426);山西省科技成果转化引导专项基金项目(202104021301055);山西省自然科学基金项目(202303021211153、202203021212138)。
为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到...
关键词：人群异常行为检测 自编码器 全局上下文 全局时空特征 重构 全局跨通道特征提取模块 全局时空信息增强模块 
基于特征增强和模态交互的视频异常行为检测
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第3期407-413,共7页吴沛宸 李文斌 郭放 刘钊 
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08).
对比语言-图像预训练模型作为一种基于多模态对比训练的神经网络,通过预训练大量的语言-图像对提取具有判别性的图像特征.为了关注连续帧之间的时序关系,消除不同模态特征之间的信息分布差异,提出一种基于特征增强和模态交互的视频异常...
关键词：对比语言-图像预训练 视频异常行为检测 时间相关性 特征增强 模态交互 
视觉与AIS融合的桥区水域船舶自动监测方法
《中国航海》2025年第1期34-42,共9页杜子俊 贺益雄 于德清 赵兴亚 张锐 黄立文 
国家自然科学基金面上项目(52071249)。
为保障桥区通航安全,提出一种视觉与船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)融合的船舶自动监测方法。基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)目标检测算法和Canny算法提取船舶图像轮廓信息,构建桥区水域目标距离、...
关键词：船舶自动监测方法 目标检测 数据融合 异常行为检测 
车联网环境下车辆网络安全检测技术研究
《保密科学技术》2025年第3期56-62,共7页吴昊 董琛 刘晓曼 
基本血务科研费(2U22JBQYOIW);基础科研项目(JCKY2022XXXX145);国家自然科学基金资助项目(No.62221001);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2022G018)。
车联网技术的发展和应用,不仅推动了智慧交通发展,也助力了智慧城市构建在5fi赋能下,车联网多网融合与多业务协同成为新趋势与此同时,业务的不断拓展和数据的多样化、复杂化也为车联网系统带来了前所未有的安全威胁和挑战木文全面分析...
关键词：车联网 安全检测技术 异常行为检测 
基于模式挖掘和比较的用户异常行为检测算法
《通信技术》2025年第3期302-309,共8页邓莎 操文成 徐允彪 李镭 郭志君 
常见的用户异常行为检测方法主要依赖经验规则和统计针对用户单点的行为进行分析,检测的融合性较低,难以识别新的行为模式,也缺乏对异常行为的事前预测能力。为了解决上述问题,针对用户行为模式的周期性和时变性等特点,提出了一种基于...
关键词：频繁序列挖掘 模式比较 融合分析 异常行为检测 
基于FMCW雷达的异常行为智能识别检测技术
《信息技术》2025年第2期74-79,共6页孙泽钰 宫新保 
为了实现在注重隐私保护场景下的人体异常行为检测,文中基于调频连续波(FMCW)雷达,提出了一种融合残差神经网络(Resnet)和对比学习的异常行为检测系统。该方法通过残差神经网络和对比学习方法对雷达信号的运动特征谱图进行关键特征极子...
关键词：异常行为检测 调频连续波雷达 残差神经网络 对比学习 
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