面向智能化巡逻的异常行为检测方法研究  

作　　者：唐扬昆 汤祺 汪珊珊 李红旭 

机构地区：[1]无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214105

出　　处：《新潮电子》2025年第6期13-15,共3页

基　　金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(No.202413982026Y);江苏省高等学校基础科学研究面上项目(No.22KJB510043);无锡学院引进人才科研启动专项经费(No.550222001)。

摘　　要：随着治安防控智能化水平的不断提升,智能巡逻机器人在城市治安管理中发挥着日益重要的作用。及时、准确地检测出监控范围内的异常行为,对于预防和打击违法犯罪、维护社会治安稳定具有重要意义。本文分析了智能化巡逻中异常行为检测的重要性,剖析了当前异常行为检测面临的技术挑战。在此基础上,从手工特征、深度学习、多模态信息融合等角度探讨了异常行为检测的关键技术,并从异常样本库构建、模型优化、计算效率提升、鲁棒性增强等方面提出了改进检测性能的策略,为智能化巡逻技术的创新应用提供参考。

关 键 词：智能化巡逻 异常行为检测 视频监控 公共安全 智慧城市 

分 类 号：D63[政治法律—政治学]