图像修复

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基于U-Net的结构纹理图像修复
《物联网技术》2025年第9期77-80,共4页刘康怡 楚云菲 王劲松 
图像修复技术旨在恢复图像中的缺损部分,以生成清晰合理的图像。文中以提高不规则图像修复效果为目的,重点探究基于深度学习技术的图像修复方法。主流方法在修复时对图像纹理和结构的有效信息提取较少,致使生成的图像比较模糊或部分不...
关键词：图像修复 深度学习 U-Net 生成对抗网络 注意力机制 双分支修复方法 
面向图像修复的桥式注意力取证网络
《哈尔滨工业大学学报》2025年第4期62-70,共9页张澜 朱新山 王泽平 薛俊韬 
国家自然科学基金(61972282,61971303)。
为提升多媒体信息的可靠性,减轻图像伪造事件对于社会造成的负面影响,亟需发展图像修复取证技术,检测并定位图像的篡改区域。本研究提出了一种面向图像修复的桥式注意力取证网络,该网络直接接收篡改后的图像,端到端的输出图像中被篡改...
关键词：图像修复取证 深度取证网络 操作痕迹 多域修复特征 桥式注意力 语义对齐融合 
基于融合语义信息的上下文感知图像修复
《数据采集与处理》2025年第2期401-416,共16页祖奕 张孙杰 吴鹏 马悦恒 
国家自然科学基金(61603255);上海市晨光计划项目(18CG52)。
近年来,生成对抗网络广泛应用于图像修复领域并取得了不错的效果。但目前的方法并没有考虑在高分辨率图像(512×512)中会产生模糊的结构以及纹理的问题,这些问题主要来源于缺乏有效特征信息。针对此问题,提出一种将图像特征与语义信息...
关键词：图像修复 语义信息 图像特征 多尺度上下文特征聚合 
混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法
《微电子学与计算机》2025年第3期30-39,共10页陈刚 张丽英 姚剑 刘智勇 
国家自然科学基金(42271445);广东省软科学研究计划项目(2024A1010010001);广东开放大学重点科研团队项目(Kytd2302)。
针对图像修复任务中存在的纹理、局部细节丢失和全局结构一致性差等问题,传统的多尺度GAN图像修复算法无法很好地解决这些问题,提出了基于混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法。首先,将可分离自注意力机制引入到网络的深层,能够捕...
关键词：可分离自注意力 Polarity采样 感知质量 多尺度 图像修复 
基于即插即用分裂算法的盲图像修复扩散模型
《计算机系统应用》2025年第3期105-114,共10页侯骁伦 蔺素珍 王彦博 王志茹 
国家自然科学基金(62271453);国家自然科学基金联合基金(U21A20524);山西省自然科学基金(202303021211147);山西省基础研究计划(20210302123025)。
针对现行即插即用图像修复方法无法处理弱光图像增强等盲图像修复任务中图像退化模型难以精确建模的问题,本文构造了一种将即插即用分裂算法与引导扩散模型相结合的求解方案.该方案巧妙地避免了直接求解由复杂退化模型导致的复杂数据子...
关键词：图像修复 即插即用 扩散模型 非线性修复 深度学习 
融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复
《计算机应用研究》2025年第3期927-936,共10页赵芷蔚 樊瑶 郑黎志 余思运 
国家自然科学基金资助项目(62062061);西藏民族大学国家级重大课题培育项目(324132400307)。
现有图像修复技术通常很难为缺失区域生成视觉上连贯的内容,其原因是高频内容质量下降导致频谱结构的偏差,以及有限的感受野无法有效建模输入特征之间的非局部关系。为解决上述问题,提出一种融合双向感知Transformer与频率分析策略的图...
关键词：图像修复 生成对抗网络 小波变换 TRANSFORMER 
融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期63-70,共8页袁雪丰 杜洪波 朱立军 刘雪莉 
国家自然科学基金(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种以双判别生成对抗网络为框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知损失的图像修复算法(EPGAN)。ECA模块用于调节不同通道的权...
关键词：图像修复 生成对抗网络 通道注意力 感知损失 
深度图像修复技术的研究进展与分析
《工业控制计算机》2025年第3期67-69,共3页郑博伟 黄梅佳 陈锐彬 
2023年广东省普通高校青年创新人才类项目:基于深度学习的图像修复技术的研究(2023KQNCX277);2022年揭阳职业技术学院科学研究项目:基于深度学习的图像修复技术的研究(2022JYCKY05)。
图像修复技术是将图片中缺失的像素进行填充,目的是使得没有看过原图像的观察者无法察觉出这其实是修复的图像。随着计算机技术及数字图像处理技术的发展,深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等方面取得了巨大的进展。在这一背景下...
关键词：图像修复 深度学习 传统 数据集 发展趋势 
向量值偏微分方程约束控制的图像修复模型
《科学技术与工程》2025年第5期2019-2026,共8页彭红 周彬 孙艳 张凌海 魏嵬 
四川省科技计划(2021YJ0084);四川省自然科学基金(2025ZNSFSC0496)。
图像修复问题中,局部细节特征的辨识修复和全局特征的保护是至关重要的。基于分数阶偏微分方程的模型具有丰富的演化行为能力,在图像修复中能较好地理解图像细节并兼具一定的锐化作用,但也易出现不能准确辨识较大尺度特征和过度锐化等...
关键词：图像修复 分数阶Cahn-Hilliard方程 分裂Bregman法 凸分裂 总变差 灰度级动态调整 
三分量双色反射模型驱动的透明PET瓶图像高光去除方法研究
《电子测量与仪器学报》2025年第2期92-101,共10页乔景慧 苏冠赫 闫书源 
辽宁省教育厅面上基金(LJ212410142020);辽宁省研究生教育教学改革研究(LNYJG2022073);沈阳工业大学研究生教育教学改革研究项目(SYJG20222002);沈阳工业大学重点科研基金(ZDZRGD2020004)项目资助。
光照射条件下物体表面产生的高光造成物体自身颜色信息丢失,影响立体匹配、三维重建中特征提取的质量。针对含有漫反射量和镜面反射量的双色反射模型无法准确描述透明PET瓶反射量的成分分布,提出基于L2归一化三分量双色反射模型的高光...
关键词：透明PET瓶 双色反射模型 高光去除 图像修复 L2归一化色度 
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