多尺度

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台湾海峡及其邻区重力异常小波多尺度分析
《地震研究》2025年第4期561-571,共11页陈灵茜 徐新禹 赵永奇 田子涵 赵思敏 
国家自然科学基金(42374104);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2024JC-YBQN-0334).
介绍了小波多尺度分析方法的基本原理,利用bior3.5小波对理论模型的浅部和深部异常进行了有效分离,初步验证了该方法的有效性。利用SGG-UGM-2模型和Earth2014地形模型计算了台湾海峡及其邻区的布格重力异常,并基于小波多尺度分析方法对...
关键词：台湾海峡 小波多尺度分析 重力异常 地壳构造 
贺兰山—银川地堑重力异常小波多尺度 特征及构造含义
《地震研究》2025年第4期594-601,共8页何辛 姬计法 李勇江 冯建林 
中国地震局地球物理勘探中心青年基金资助项目(YFGEC2023005).
基于流动地球物理场观测项目获得的相对重力数据,对贺兰山—银川地堑及邻区深部构造进行讨论。计算获得研究区布格重力异常,采用小波多尺度分解方法对布格重力异常进行2~5阶小波细节分解,结合区域地质、地球物理资料,对重力场结果进行...
关键词：贺兰山—银川地堑 布格重力异常 小波多尺度分解 
基于RSE-Vnet卷积网络的肺结节分割方法研究
《湖南工业大学学报》2025年第5期46-51,共6页闫永强 秦斌 
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50166)。
针对在细粒度图像的分割任务中容易出现欠分割与漏检的问题,提出一种改进的端到端3D分割算法——RSE-Vnet。加入Res2net网络捕获不同结节的多尺度细粒特征,为网络馈送更多精准的结节位置信息;同时残差连接避免了网络退化问题,建立了结...
关键词：计算机辅助诊断 多尺度细粒特征 注意力 Res2net网络 多类型结节 
基于多尺度图对比学习的空间转录组聚类方法
《湖南工业大学学报》2025年第5期52-57,共6页阳龙 彭利红 周立前 
国家自然科学基金资助项目(62072172)。
针对图神经网络在空间转录组数据聚类过程中识别的空间域不连续或存在交叉这一问题,提出一种基于多尺度图对比学习的空间转录组聚类方法mcmlST。首先,使用SCANPY和主成分分析法,对空间转录组数据进行预处理。然后对ST数据进行增强处理,...
关键词：多尺度学习 多头注意力 对比图聚类 深度学习 
TF-ME:多尺度特征增强的透明物体分割网络
《湖南工业大学学报》2025年第5期58-66,共9页郭扬 邓晓军 肖世康 孙元昊 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7148)。
针对透明物体会继承来自背景的信息且传统卷积神经网络中感受野的限制等问题,提出了基于Transformer和多尺度特征增强的透明物体分割网络TF-ME。模型采用CNN结合Transformer的混合结构,在特征提取阶段,设计了多尺度特征融合模块,有效整...
关键词：透明物体 语义分割 TRANSFORMER 前馈神经网络 特征融合 
基于谱图小波变换的图滤波器研究
《物联网技术》2025年第8期59-63,67,共6页李社蕾 李海涛 
海南省自然科学基金面上项目(621MS058)。
图滤波器设计是图信号处理领域中一个备受关注且富有挑战性的课题。随着图卷积神经网络的迅速发展,图滤波器的设计变得尤为重要,由于它们能够有效捕捉图中节点之间的复杂关系和局部模式,生成更具信息量的节点从而提升节点表示的能力,因...
关键词：谱图小波变换 图滤波器 图信号处理 图拉普拉斯矩阵 图卷积神经网络 多尺度分析 
多尺度景观多样性分析及阈值探讨
《国土与自然资源研究》2025年第3期63-69,共7页马彪 毛子玄 李权玺 罗莉 刘学录 
甘肃省教育厅创新创业教育教学改革研究项目(CXCYJG2022002);甘肃省教育科学“十三五”规划2020年度一般课题项目(GS[2020]GHB4640);甘肃省自然资源规划科研项目(GAU-XZ-20160812)资助。
本文从县域、乡镇垂直等级尺度上探讨了6个研究区不同组分分类下LDI变化特征及其粒度响应,结果表明,(1)甘谷县、武山县、宕昌县景观格局分析的第一、二粒度分别为160 m、1 280 m,综合尺度考虑LDI阈值分别为0.302 7≤LDI≤2.094 7、0.46...
关键词：景观多样性 景观组分 空间尺度 阈值 
基于改进YOLOv5s的输电线路红外图像多目标检测
《三峡大学学报(自然科学版)》2025年第3期105-112,共8页杨春萍 刘凯波 刘慕然 
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD230003)。
为提高输电线路红外图像检测的可靠性和准确性,从实用化以及多目标检测角度出发,提出了一种基于改进YOLOv5s的输电线路检测及故障识别方法YOLOv5s-ECW.首先在Backbone部分增加跨空间学习的高效多尺度注意力机制,增强模型提取特征和多尺...
关键词：YOLOv5s 红外图像 多尺度融合 小目标检测 
基于ISGMD-CMAE的滚动轴承 复合故障特征提取方法
《沈阳理工大学学报》2025年第3期81-89,共9页李颖 于家奇 吴仕虎 巴鹏 马小英 
国家自然科学基金项目(51934002);辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(LJKZ0259);辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目(LJ212410144039)。
滚动轴承复合故障信号具有非线性和不确定性的特点,且信号中含有噪声,直接提取故障特征存在困难,为此提出一种基于改进辛几何模态分解(ISGMD)和复合多尺度注意熵(CMAE)的滚动轴承复合故障特征提取方法(ISGMD-CMAE)。针对辛几何模态分解(...
关键词：滚动轴承 故障特征 辛几何模态分解 多尺度注意熵 
高密度电法在城市地下管网探测中的技术优化
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第5期034-037,共4页马俊骁 
城市地下管网探测是城市建设和养护的重中之重。高密度电法以其高分辨率的成像能力能够清楚地显示地下管网的分布情况;它具有较强的抗干扰性和适应性,能够在复杂的城市环境下高效地运行;数据采集速度快,效率高,进而增强探测效率。为了...
关键词：高密度电法 城市地下管网 技术优化 多频多尺度 
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