多尺度融合

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基于改进YOLOv5s的输电线路红外图像多目标检测
《三峡大学学报(自然科学版)》2025年第3期105-112,共8页杨春萍 刘凯波 刘慕然 
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD230003)。
为提高输电线路红外图像检测的可靠性和准确性,从实用化以及多目标检测角度出发,提出了一种基于改进YOLOv5s的输电线路检测及故障识别方法YOLOv5s-ECW.首先在Backbone部分增加跨空间学习的高效多尺度注意力机制,增强模型提取特征和多尺...
关键词：YOLOv5s 红外图像 多尺度融合 小目标检测 
基于跨域图像潜在空间多尺度融合的仿生设计算法应用
《计算机工程》2025年第5期266-278,共13页章艺敏 黄晓英 黄正洋 杨超翔 万永菁 蒋翠玲 
国家自然科学基金(62272164)。
在工业设计领域,仿生设计是一种从自然界中汲取灵感并将生物特征与产品设计巧妙结合的方法。然而,传统仿生设计方法往往存在创新性不足的问题,难以有效融合抽象生物灵感与具象产品形态。为了解决上述问题,提出一种跨域图像多尺度仿生融...
关键词：仿生设计 BioFusion算法 跨域图像 多尺度插值融合 生成对抗网络 
基于高分辨率特征图的工业产品表面缺陷检测算法
《自动化与信息工程》2025年第2期1-8,共8页王伊杰 蔡建扑 任志刚 
国家自然科学基金资助项目(62073088,U1911401);广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101200005);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2019A1515011606)。
在工业制造领域,对加工后的产品进行表面缺陷检测能够有效提高产品出厂质量。针对工业产品表面缺陷通常具有对比度低、形状不规则、尺寸小且细长等特征,并伴随有明显噪声,导致检测任务充满挑战的问题,提出一种基于高分辨率特征图的工业...
关键词：表面缺陷检测 高分辨率特征图实时网络 多尺度融合 
基于优势特征融合的核电站水下图像增强
《安徽工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期169-177,共9页李佳轩 程竹明 黄三傲 吕天明 王培珍 
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2019A0085)。
针对核电站水下环境导致图像质量下降如颜色偏差、对比度不足和细节模糊等问题,提出1种基于优势特征融合的核电站水下图像增强方法。在利用自动颜色均衡算法实现图像颜色校正的基础上,分别通过改进的非锐化掩膜算法和加权自适应伽玛校...
关键词：核电站 水下图像 颜色校正 伽玛校正 非锐化掩膜 优势特征 多尺度融合 智能检测 
基于改进YOLOv7的输电线路多类缺陷目标检测
《电子科技》2025年第4期16-24,共9页毕含嘉 杨楚睿 王小雨 黄悦华 
国家自然科学基金(52007103)。
针对在复杂背景下输电线路多尺度缺陷目标检测精度较低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once version 7)的输电线路多类缺陷目标检测模型。对于复杂背景造成缺陷目标较低的问题,在Backbone部分引入改进的Swin Transfor...
关键词：YOLOv7 深度学习 输电线路缺陷检测 小目标检测 多尺度融合 Swin Transformer β-dropout 自适应特征融合 损失函数 
多尺度融合高地应力隧道施工期围岩大变形风险评估
《公路》2025年第4期498-506,共9页莫友君 彭浩 梁铭 韩玉 
广西重点研发计划,项目编号2023AB01118。
针对高地应力环境下隧道施工面临的围岩大变形风险挑战,提出了一种适用于高地应力地区的隧道施工期围岩大变形风险评估方法及工程应用体系。基于隧道施工多尺度融合概念,首先将施工过程划分为超前预报尺度和掌子面开挖尺度,并考虑尺度...
关键词：隧道工程 围岩变形 风险评估 尺度融合 证据理论 
DEMF-Net:基于双分支增强和多尺度融合的大规模点云语义分割
《图学学报》2025年第2期259-269,共11页李治寰 宁小娟 吕志勇 石争浩 金海燕 王映辉 周文明 
国家自然科学基金(62172190,62272383);天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室项目(TKL2023B11);陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-120)。
大规模点云语义分割是三维视觉领域的重要任务,广泛应用于自动驾驶、机器人导航、智慧城市建设和虚拟现实等领域。然而,现有方法采用下采样操作以及由于多尺度特征之间的差异过大都会降低模型对细节和局部特征的感知能力,从而大大影响...
关键词：三维视觉 语义分割 大规模点云 城市场景 特征编码 
基于多尺度融合注意力的多视角文档图像篡改检测与定位
《计算机科学》2025年第4期327-335,共9页孟思江 王宏霞 曾强 周炀 
国家自然科学基金(62272331)。
随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提...
关键词：文档类图像篡改检测 深度学习 多尺度 数字图像取证 多视角 
一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测方法
《计量学报》2025年第3期329-339,共11页杨威 杨俊 许聪源 夏亚金 
国家自然科学基金(62302197);浙江省自然科学基金(LQ23F020006);嘉兴市科技计划基金(2024AD10045)。
针对带状合金功能材料缺陷检测中存在的漏检、误检和检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测算法。为充分融合模型骨干网络提取的多尺度特征,首先,设计多尺度特征编码器(MFE)模块,并在颈部构建多尺度特征...
关键词：机器视觉检测 表面缺陷检测 带状合金功能材料 多尺度融合 解耦检测头 注意力机制 YOLOv8 
煤矿井红外热成像中的多尺度融合目标特征检测
《计算技术与自动化》2025年第1期46-52,共7页陈湘源 牛青 
煤矿井内环境复杂,存在较多的危险因素,单一尺度的特征提取很难实现精准检测目标,无法充分保障工作人员的安全。为此,提出了煤矿井红外热成像中的多尺度融合目标特征检测。通过基于自适应邻域的噪声抑制方法对图像展开去噪处理,并利用...
关键词：多尺度融合 红外热成像 目标特征检测 特征金字塔 煤矿井 
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